Jaki jest nieparametryczny odpowiednik dwukierunkowej ANOVA, który może obejmować interakcje?

20

Cześć, próbuję znaleźć nieparametryczny odpowiednik dwukierunkowej ANOVA (konstrukcja 3x4), która może zawierać interakcje. Z mojego czytania z Zar 1984 „Analiza biostatystyczna” jest to możliwe przy użyciu metody przedstawionej w Scheirer, Ray i Hare (1976), jednak zgodnie z innymi postami online wywnioskowano, że ta metoda nie jest już odpowiednia (jeśli kiedykolwiek było).

Czy ktoś wie, jaka metoda byłaby do tego odpowiednia, a jeśli tak, to odpowiednie funkcje w R lub Stata?

r anova nonparametric stata interaction użytkownik35595
źródło
Najlepszy wybór (jeśli istnieje) zależy od powodu, dla którego uważasz, że klasyczna ANOVA nie jest odpowiednia w twoim przypadku.
Michael M
Cześć Michael, klasyczna ANOVA nie jest odpowiednia, ponieważ pomimo zastosowania transformacji nie jest możliwe spełnienie założenia normalności.
user35595,

Odpowiedzi:

22

Kiedy większość ludzi myśli o nieparametrycznym odpowiedniku ANOVA, myśli o teście Kruskala-Wallisa . Jednak testu Kruskala-Wallisa nie można zastosować do struktury czynnikowej.

Pierwszym obejściem tego problemu jest uruchomienie wszystkich warunków jako analizy jednokierunkowej. Nie pozwala to na indywidualne testowanie czynników, ale możesz uzyskać to, czego potrzebujesz z testu głównego, ewentualnie w połączeniu z testami post-hoc.

Test Kruskala-Wallisa można jednak uznać za szczególny przypadek zwykłej regresji logistycznej . Ponadto OLR może obsługiwać strukturę czynnikową i nie wymaga, aby dane odpowiedzi były normalnie dystrybuowane, a jedynie ich porządek. To prawdopodobnie najlepsza opcja. Na doskonałej stronie pomocy UCLA dotyczącej statystyk można znaleźć przewodniki po OLR zarówno w wersji R, jak i Stata .

gung - Przywróć Monikę
źródło
Winiety z pakietu porządkowego stanowią dobre wprowadzenie do porządkowej regresji logistycznej i clmmają znacznie więcej możliwości niż polrpolecenie w pakiecie MASS.
John,
Cześć Gung i dziękuję za odpowiedź. Czy mylę się w tym, że za pomocą testu Kruskala-Wallisa nie można zobaczyć efektów interakcji, ponieważ jest to po prostu nieparametryczny odpowiednik jednokierunkowej ANOVA? Naprawdę jestem zainteresowany widzeniem efektów interakcji, ponieważ jasne jest, że one istnieją i chciałbym móc to odpowiednio wykazać. Czy w takim przypadku użycie OLR jest właściwe?
user35595,
OLR jest całkowicie odpowiedni; w tym przypadku jest to najlepsza opcja.
gung - Przywróć Monikę
1
Wszystkie ciągłe dane są również porządkowe. To po prostu oznacza, że ​​masz N rang bez remisów.
Gung - Przywróć Monikę
2
@ Gung rzeczywiście powiedziałbym, że pojęcie rzędności jest ontologiczne przed pojęciem ilości . :)
Alexis,