Czytam tutaj, że to liczba stopni swobody, której powinienem użyć, wykonując test t dla znaczenia współczynnika regresji, ale nie rozumiem dlaczego. Zrozumiałem, że testy t miały na ogół n - 1 stopni swobody.
regression
hypothesis-testing
multiple-regression
t-test
user1205901 - Przywróć Monikę
źródło
źródło
p+1
ponieważ istniejąp
nachylenia i1
przechwyty.Odpowiedzi:
Tracisz jeden stopień swobody dla każdego szacowanego średniego parametru. Dla zwykłego testu t, który wynosi 1 (średnia). W przypadku regresji każdy predyktor kosztuje Cię do pewnego stopnia swobody. Dodatkowy służy do przechwytywania.
źródło
Zasadniczo nie jest to prawdą. Liczba stopni swobody testu t zależy od konkretnego modelu. Mówią o regresji liniowej. Tak więc test t dla estymatora man - p - 1 stopnie swobody gdzie p to liczba parametrów objaśniających w modelu.
źródło
Stopnie swobody to liczba niezależnych wartości lub wielkości, które można przypisać do rozkładu statystycznego.
Więc w tym przypadku jest to n − p − 1, ponieważ:
n jest liczbą próbek treningowych. p jest liczbą predyktorów. 1 służy do przechwytywania.
źródło