Wyobraź sobie standardowy scenariusz uczenia maszynowego: Masz do czynienia z dużym, wielowymiarowym zestawem danych i rozumiesz go dość niewyraźnie. To, co musisz zrobić, to przewidzieć jakąś zmienną na podstawie tego, co masz. Jak zwykle czyścisz dane, przeglądasz statystyki opisowe,...
Załóżmy, że mam trochę ponad 20 000 miesięcznych szeregów czasowych od stycznia do 05 grudnia. Każdy z nich reprezentuje globalne dane dotyczące sprzedaży innego produktu. Co jeśli zamiast obliczać prognozy dla każdego z nich, chciałbym skoncentrować się tylko na niewielkiej liczbie produktów,...
Jedną z ważnych kwestii, przed którymi stoją prognozy, jest to, czy daną serię można prognozować, czy nie? Natknąłem się na artykuł zatytułowany „ Entropia jako wskaźnik Priori przewidywalności ” autorstwa Petera Catta, który wykorzystuje aproksymalną entropię (ApEn) jako miarę względną do...