Rozumiem, w jaki sposób artificial neural network (ANN)można trenować w nadzorowany sposób, stosując propagację wsteczną, aby poprawić dopasowanie, zmniejszając błąd w prognozach. Słyszałem, że ANN można wykorzystać do nauki bez nadzoru, ale jak można tego dokonać bez jakiejś funkcji kosztowej,...
O ile mogę stwierdzić, SOM w stylu Kohonen osiągnęły szczyt około 2005 roku i ostatnio nie spotkały się z tak dużą przychylnością. Nie znalazłem żadnego artykułu, który mówi, że SOM zostały uwzględnione inną metodą lub okazały się równoważne z czymś innym (w każdym razie w większych wymiarach). Ale...
Większość klasycznych algorytmów grupowania i zmniejszania wymiarów (grupowanie hierarchiczne, analiza głównych składników, średnie k, samoorganizujące się mapy ...) są zaprojektowane specjalnie dla danych liczbowych, a ich dane wejściowe są postrzegane jako punkty w przestrzeni euklidesowej. Jest...
Zbudowałem kilka sieci neuronowych (MLP (w pełni połączony), Elman (cykliczny)) do różnych zadań, takich jak gra w Pong, klasyfikowanie odręcznych cyfr i tym podobne ... Dodatkowo próbowałem zbudować pierwsze sieci neuronowe splotowe, np. Do klasyfikowania wielocyfrowych notatek odręcznych, ale...
Zastanawiam się tylko, czy ktoś jest zaznajomiony z grupowaniem nominalnych danych wejściowych. Patrzyłem na SOM jako rozwiązanie, ale najwyraźniej działa tylko z funkcjami numerycznymi. Czy są jakieś rozszerzenia dla funkcji jakościowych? W szczególności zastanawiałem się nad „Dniami tygodnia”...
Po przeszkoleniu samoorganizującej się mapy można obliczyć U-Matrix . Istnieje kilka narzędzi do ręcznej wizualizacji i identyfikacji klastrów, ale zastanawiam się, czy istnieje jakiś algorytm do wykonania tego procesu w sposób automatyczny (tj. Bez patrzenia na postać w celu zidentyfikowania...