Śledzę wiele witryn w Google Analytics. Ostatnio przypadkowo dodałem kod śledzenia dla strony A do strony B, co zauważyłem kilka tygodni później. Do tego czasu jedna strona nie miała odwiedzających przez dwa tygodnie, a druga witryna miała mnóstwo ruchu w porównaniu do drugiej.
To całkowicie pomieszało moje dane analityczne dla witryny, dodając dane dla drugiej strony.
To sprawiło, że pomyślałem, ponieważ ponieważ łatwo jest wyświetlić źródło witryny i jej kod Google Analytics, czy ktoś może wziąć ten kod i dodać go do swoich witryn (witryn) i całkowicie zepsuć dane analityczne mojej witryny?
Wiele bardzo znanych witryn korzysta z Google Analytics. Zastanawiam się, dlaczego nie zostało to wymyślone ani złagodzone; nie byłoby dla Google zbyt trudne sprawdzenie, czy domena źródłowa pasuje do witryny, którą ma śledzić.
Jak mogę temu zaradzić?
AKTUALIZACJA: Tak niestety stało się to nowym sposobem na spamowanie stron internetowych ( http://www.analyticsedge.com/2014/12/removing-referral-spam-google-analytics/ ), a poniższe odpowiedzi są bardziej aktualne niż kiedykolwiek. Nadal nie wiem, dlaczego nie ma domyślnego filtru do odfiltrowywania fałszywych trafień analitycznych od botów.
Odpowiedzi:
Tak, kod Google Analytics i identyfikatory nieruchomości mogą zostać przejęte, jak opisano tutaj .
Motywacją może być po prostu zepsucie danych analitycznych lub próba zmuszenia Ciebie i innych osób do przeglądania twoich danych w celu odwiedzenia ich witryn (w poszukiwaniu spamu lub innych złośliwych celów, takich jak złośliwe oprogramowanie ).
Możesz dodać filtr do swojego profilu:
1.) Przejdź do:
Strona główna -> Wybierz witrynę -> Administrator (w prawym górnym rogu) -> Filtry (w sekcji „Wszystkie dane witryny”)
2.) Kliknij
New Filter
3.) Dodaj nazwę filtru, np. „Ogranicz porwanie”
4.) Kliknij
Custom Filter
5.) Kliknij
Include
6.) Wybierz „Nazwa hosta” w
Filter Field
7.) Dodaj domenę ze znakiem zmiany znaczenia dla kropki, na przykład:
example\.com
8.) Wybierz „Nie” dla
Case Sensitive
Wynik powinien wyglądać mniej więcej tak (interfejsy Google Analytics zmieniają się okresowo):
* Uwaga: zdecydowanie zaleca się przetestowanie tego pierwszego na profilu testowym , jak opisano tutaj .
źródło