Na przykład, aby sklasyfikować wiadomości e-mail jako spam, czy warto - z perspektywy czasu / dokładności - zastosować głębokie uczenie się (jeśli to możliwe) zamiast innego algorytmu uczenia maszynowego? Czy głębokie uczenie sprawi, że inne algorytmy uczenia maszynowego, takie jak naiwny Bayes,...
Entropia krzyżowa jest identyczna z dywergencją KL plus entropia rozkładu celu. KL równa się zero, gdy dwa rozkłady są takie same, co wydaje mi się bardziej intuicyjne niż entropia rozkładu docelowego, czyli taka, jaką entropia krzyżowa znajduje się w meczu. Nie twierdzę, że w jednej z nich jest...
I zostały aprowizacji w tensorflow zabaw . Jednym z zestawów danych wejściowych jest spirala. Bez względu na wybrane parametry wejściowe, bez względu na to, jak szeroką i głęboką wykonuję sieć neuronową, nie mogę dopasować się do spirali. Jak badacze danych dopasowują dane o tym...
Studiując metody eksploracji danych, zrozumiałem, że istnieją dwie główne kategorie: Metody predykcyjne: Klasyfikacja Regresja Metody opisowe: Grupowanie Zasady stowarzyszenia Ponieważ chcę przewidzieć dostępność użytkownika (wydajność) na podstawie lokalizacji, aktywności, poziomu...