W przypadku pytań, które obejmują porównanie dwóch koncepcji, terminów lub wyrażeń sztucznej inteligencji. Przykładem takiego pytania jest: jak wypada uczenie maszynowe w porównaniu z uczeniem głębokim?
Te dwa pojęcia wydają się być powiązane, szczególnie w ich zastosowaniu w informatyce i inżynierii oprogramowania. Czy jeden jest podzbiorem drugiego? Czy jedno narzędzie służy do budowy systemu dla drugiego? Jakie są ich różnice i dlaczego są
Słyszałem, że używano terminów silna AI i słaba AI. Czy są to dobrze zdefiniowane terminy, czy subiektywne? Jak są one ogólnie
Właśnie skończyłem roczny program magisterski Data Science, w którym nas nauczono R. Odkryłem, że Python jest bardziej popularny i ma większą społeczność w AI. Czy warto, aby ktoś na moim stanowisku przeszedł na Python, a jeśli tak, dlaczego? Czy python ma jakieś funkcje zmieniające grę,...
Jaka jest różnica między uczeniem się bez modelowania a uczeniem się opartym na modelu? Wydaje mi się, że każdy uczący się bez modelu, uczący się metodą prób i błędów, może zostać przekształcony w modelowy. W takim przypadku, kiedy uczniowie bez modeli byliby...
W jaki sposób sieć neuronowa posiadająca „głęboki” przymiotnik odróżnia się od innych podobnych
O ile rozumiem, Q-learning i gradienty polityki (PG) to dwa główne podejścia stosowane do rozwiązywania problemów RL. Podczas gdy Q-learning ma na celu przewidzenie nagrody za pewne działanie podjęte w określonym stanie, gradienty polityki bezpośrednio przewidują samo działanie. Jednak oba...
Pochodzi z zamkniętej wersji beta AI, z tym pytaniem wysłanym przez użytkownika o numerze 47. Wszystkie podziękowania dla nich. Według Wikipedii , Maszyny Boltzmanna można postrzegać jako stochastyczny, generatywny odpowiednik sieci Hopfield. Obie są rekurencyjnymi sieciami neuronowymi,...
Czy ktoś może mi wyjaśnić różnicę między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim? Czy można nauczyć się głębokiego uczenia się bez znajomości uczenia
Na przykład, aby sklasyfikować wiadomości e-mail jako spam, czy warto - z perspektywy czasu / dokładności - zastosować głębokie uczenie się (jeśli to możliwe) zamiast innego algorytmu uczenia maszynowego? Czy głębokie uczenie sprawi, że inne algorytmy uczenia maszynowego, takie jak naiwny Bayes,...
Według naukowca NASA Ricka Briggsa, sanskryt jest najlepszym językiem sztucznej inteligencji. Chcę wiedzieć, jak przydatny jest sanskryt. Jaki jest problem z innymi językami? Czy naprawdę używają sanskrytu w programowaniu AI, czy zamierzają to zrobić? Jaka część programu AI wymaga takiego...
W latach pięćdziesiątych powszechnie panowało przekonanie, że „sztuczna inteligencja” szybko stanie się zarówno samoświadoma, jak i wystarczająco inteligentna, aby wygrywać szachy z ludźmi. Różne osoby sugerowały ramy czasowe np. 10 lat (patrz „Oficjalna historia sporów o Perceptron” Olazarana, lub...
AlphaGo Zero zawiera kilka ulepszeń w porównaniu do swoich poprzedników. Szczegóły architektoniczne Alpha Go Zero można zobaczyć w tym ściągu . Jednym z tych ulepszeń jest użycie jednej sieci neuronowej, która jednocześnie oblicza prawdopodobieństwo przesunięcia i wartość stanu, podczas gdy...