Zobaczę, czy potrafię wyjaśnić główny cel i osiągnięcie tej pracy.
Po pierwsze: obraz, nad którym zastanawiasz się, to obraz „luminancji RGB”, w którym jasne obszary są reprezentowane przez kolor (rodzaj pseudo-prawdziwego koloru za pomocą obrazów w bliskiej podczerwieni), a drugie najsłabsze części są reprezentowane przez czerń i bardzo słabe części z białym. Te ostatnie nie są qitowymi „śmieciami”, jak sugeruje Hobbes w swojej odpowiedzi, ale relatywnie mówią najgłośniejsze części obrazu, więc nie ma tam wielu prawdziwych informacji.
Ten artykuł (Borlaff i in .; patrz link w odpowiedzi Hobbesa) dotyczy ponownego przetwarzania zdjęć HST w bliskiej podczerwieni pierwotnie wykonanych około dziesięć lat temu jako część Ultra Deep Field. Poprzednie przetwarzanie tych obrazów (np. Koekemoer i in. 2013 [„HUDF12”] oraz Illingworth i in. 2013 [„XDF”]) koncentrowało się na uzyskiwaniu informacji o najmniejszych, najsłabszych galaktykach, które są przeważnie naprawdę odległymi, wysokimi -czerwone galaktyki. Z tego powodu kluczowy etap odejmowania nieba miał pewne uprzedzenia: w szczególności traktował słabe zewnętrzne obszary dużych, bliższych galaktyk jako część nieba, które należy odjąć. Jest to w rzeczywistości przydatne do analizy małych, odległych galaktyk, ale oznacza to, że jeśli tak zrobiszchcesz przeanalizować obszary zewnętrzne (dyski zewnętrzne, słabe aureole gwiezdne, resztki struktur fuzji, itp.) większych, bliższych galaktyk, masz problem z tym, że ich obszary zewnętrzne są nadmiernie odjęte (stąd „brakujące światło”) i dlatego nie do zmierzenia.
(Odejmowane „niebo” jest kombinacją emisji niektórych atomów w delikatnej zewnętrznej atmosferze powyżej HST , światła słonecznego rozproszonego z ziaren pyłu w wewnętrznym układzie słonecznym i tak zwanego „tła pozagalaktycznego” = połączone światło z nierozwiązanej odległej galaktyki).
Abstrakt wspomina o czterech ulepszeniach wprowadzonych w nowym badaniu, gdy ponownie przetworzyli obrazy HST: „1) tworzenie nowych płaskich pól absolutnych nieba, 2) modele przedłużonej trwałości, 3) dedykowane odejmowanie tła nieba i 4) solidne wspólne dodawanie”.
Sugerowałbym, że trzeci element jest być może najważniejszy: wdrażają metodę, która nie odejmuje słabych zewnętrznych obszarów większych galaktyk, a zatem otrzymane obrazy nadal mają informacje o zewnętrznych częściach tych galaktyk.
Poniższy wykres (zaczerpnięty z ryc. 20 artykułu) ilustruje rodzaj poprawy, której szukali. Pokazuje jasność powierzchni (w filtrze bliskiej podczerwieni F105W) jednej z największych galaktyk (gigantyczny eliptyczny - myślę, że jest to duża, okrągła, żółta galaktyka w dolnej środkowej części kolorowego obrazu) jako funkcja promienia (mierzone w pierścieniu eliptycznym). Czerwone trójkąty zostały zmierzone przy użyciu obrazu przetworzonego XDF, niebieskie kwadraty wykorzystały obraz przetworzony HUDF12, a czarne punkty wykorzystały nowo przetworzony obraz wytworzony jako część tego artykułu [ABYSS]. Widać, że punkty XDF spadają w promieniu około 55 kpc, punkty HUDF12 spadają przy około 90 kpc - ale światło z tej galaktyki można prześledzić do 140 kpc na przetworzonym obrazie ABYSS.
(Powinienem zaznaczyć, że przyjaźniłem się z kilkoma autorami i mam współautorów), więc mogę być nieco stronniczy - ale myślę, że to naprawdę imponująca praca!)
+n!
Dziękuję za poświęcenie czasu na napisanie tego, dokładnie to musiałem przeczytać, a zatem mój głos w sprawie głosowania na czynnik n-czynnikowy. Po przeczytaniu raz lub dwa razy mogę bardziej wygodnie wrócić do gazety. Domyślam się, że wykorzystali sporo danych obrazu, aby scharakteryzować te efekty, zanim ostatecznie wygenerowali tę wersję Ultra Deep Field. Prawdopodobnie wymagało to sporo cierpliwości i dyscypliny.Gdy podłączysz nazwisko głównego badacza do Arxiv, pierwszym wynikiem wyszukiwania będzie brakujące światło Hubble Ultra Deep Field .
3 główne kroki:
Płaskie pole nieba:
Zasadniczo próbują usunąć wszystkie źródła szumu z obrazu, próbując sprawić, że słabe sygnały pojawią się w miejscach, w których sygnał został przytłoczony przez szum.
Modele trwałości:
Więcej przetwarzania obrazu w celu usunięcia tła nieba:
Wyrównanie obrazu:
i jako ostatni krok, kombinacja obrazów.
Wynik:
Streszczenie:
Przetworzyli zdjęcia, aby wydobyć szczegóły galaktyk. W przestrzeni między galaktykami przetwarzanie obrazu daje śmieciowe wyniki (białe obszary), ale udało im się wydobyć szczegóły na krawędzi wcześniej galaktyk.
źródło
W odpowiedzi na kilka komentarzy, że odpowiedź Hobbesa jest nieco gruba, co powiesz na:
Aby zredukować efekty szumu, zespół dokonał korekty płaskiego pola, a następnie zsumował wiele ekspozycji, umożliwiając w ten sposób dodanie słabych sygnałów, a efekty szumu anulowano.
To właśnie TL; DR pomija wiele naprawdę fajnych metod identyfikowania „prawdziwych ciemności” i łatek szumowych w porównaniu do niezawodnych sygnałów (gwiazd, galaktyk itp.).
źródło