Jestem emerytowanym inżynierem, który stale interesuje się działaniami kosmicznymi. W młodości pracowałem nad programem Apollo, ale nad napędem i kontrolą termiczną pojazdu: nie dynamiką lotu.
Przejrzałem / studiowałem astrodynamikę (Vallado, Bates itp.) I mogę obsługiwać biblioteki GMAT i tudat z Uniwersytetu Delft. Eksplorowałem konsolę systemową, kran i inne oprogramowanie sugerujące istnienie egzoplanet z krzywych RV i krzywych transportu światła. Mogę pobierać dane w formacie FITS z różnych astronomicznych baz danych.
Gdzie mogę w znaczący sposób skierować swoje wysiłki, uczestnicząc w projekcie, współpracując z badaczem lub podejmując własne działania badawcze? Czy ktoś mógłby wskazać mi kierunek, w którym mógłbym wykonać jakąś sensowną pracę? Sam wybór gwiazdy i rozpoczęcie analizy tranzytowej nie wydaje się mieć żadnego prawdopodobieństwa, że nigdzie się zaprowadzi.
Miejsca, w których ktoś ogląda krzywą przejścia światła lub próbuje sklasyfikować typ galaktyki, nie są dla mnie bardzo interesujące. Czuję, że mógłbym zbadać sprawy bardziej szczegółowo.
Wskazówki, pomysły, oferty! Ktoś. Zamieszczę to również na forum eksploracji kosmosu. Dzięki,
Tom Kosvic
źródło
Odpowiedzi:
Wiele obywatelskich projektów naukowych ma o wiele więcej! Polecam przejrzeć wszystkie dostępne projekty, ponieważ może istnieć jeden w obszarze, który bardziej Cię interesuje: Wikipedia: lista projektów nauki obywatelskiej
Zooniverse to świetna kolekcja projektów związanych z astronomią. Nie są to tylko zabawki lub stworzone dla dzieci w wieku szkolnym, to prawdziwe projekty naukowe, w których będziesz wnosić wkład w ważne i aktualne badania. Członkowie, którzy wykażą się zaawansowanymi umiejętnościami, często otrzymują więcej punktów w algorytmach ważenia wyników lub przechodzą na trudniejsze zadania. Ludzie zauważyli nawet rzeczy, które pominęli profesjonalni naukowcy, i byli w stanie zwrócić uwagę społeczności naukowej na nowe rzeczy oraz znaleźć się w publikacjach.
Amatorscy astronomowie obserwacyjni są również przydatnymi członkami społeczności naukowej. Niektóre piękne i intrygujące zdjęcia obiektu zostały wykonane przez wykwalifikowanych amatorów, którzy nie mają presji krótkiego czasu obserwacji.
Czy koncentrujesz się na badaniach lub ogólnie na nauce?
Jako osoba z wieloletnim doświadczeniem byłbyś nieoceniony jako wolontariusz w działaniach informacyjnych i angażujących. Możesz zapytać lokalny uniwersytet, a nawet radę miasta, czy prowadzą jakieś projekty naukowe, z którymi możesz współpracować. Ponownie oznacza to nie tylko dzieci w wieku szkolnym, chociaż może to być jego część. Lobbing na rzecz wiedzy naukowej w polityce, organizowanie targów naukowych, prowadzenie rozmów z zainteresowanymi grupami itp.
Później spróbuję wymyślić więcej przykładów związanych z badaniami. Przydałoby się wiedzieć, w jakim kraju mieszkasz, ponieważ moje doświadczenie może być bardzo różne od twojego.
Późniejsza edycja: jeśli jesteś zainteresowany egzoplanetami, ale chcesz większej autonomii badań niż pozwalają na to projekty obywatelskie, możesz zainteresować się faktem, że Archiwum Exoplanet NASA to publicznie dostępne archiwum danych z misji egzoplanet wraz z narzędziami do pracy z dane. Miłego polowania na planety!
źródło
Polecam odwiedzić kilka uniwersyteckich wydziałów astronomii i zbadać ich programy doktoranckie.
Chociaż doktorat może wydawać się wielką rzeczą dla emerytów (i tak jest), z pewnością będziesz prowadzić prawdziwe badania.
Już samo omówienie możliwości z ludźmi z kilku wydziałów astronomii doprowadzi do innych pomysłów lub rzeczywistych projektów badawczych, w których możesz wziąć udział.
Powodzenia.
źródło
Jeśli masz teleskop i często z niego korzystasz, możesz zdecydowanie przyczynić się do tego. Odkrywanie nowych komet jest wciąż czymś, co amatorzy dobrze sobie radzą. Warto również śledzić gwiazdy zmienne.
źródło
Nie udało mi się sformułować spójnej pojedynczej odpowiedzi, ale oto kilka sugestii, gdzie znaleźć wskazówki dotyczące aktualnych badań, w których możesz się przyczynić.
Projekty open source
Astronomia coraz częściej wykorzystuje duże projekty typu open source, wiele z nich napisanych w języku Python, które same w sobie są bezpłatne. Na przykład projekt Astropy próbuje stworzyć obszerną bibliotekę Pythona do astronomicznej manipulacji danymi, abyś mógł spróbować wnieść wkład w niektóre z pożądanych funkcji w takim projekcie. (Istnieją inne, bardziej znaczące projekty, szczególnie w różnego rodzaju modelowaniu, ale wymagają one zrozumienia fizyki i często są dużymi fragmentami kodu, napisanymi w Fortranie).
Przejrzyj artykuły
Jeśli to możliwe, sugeruję zapoznanie się z artykułami przeglądowymi (np. W corocznych recenzjach z astronomii i astrofizyki ). Chociaż wiele artykułów prawdopodobnie znajduje się za paywallami, większość najnowszych powinna być również dostępna w Internecie arXiv . Podobnie możesz również spróbować wyszukać w arXiv notatki do wykładów ze szkół letnich / zimowych.
Departamentalne wykazy projektów doktoranckich
Podobnie jak w kontaktach z ludźmi, możesz zauważyć, że potencjalne projekty są wymienione online, w którym to przypadku zobaczysz, jakie rzeczy ludzie chcieliby robić. Na przykład tak szybki serwis Google zebrał informacje w Manchester , St Andrews , QMUL i UCL . (Najwyraźniej Google myśli, że jestem w Wielkiej Brytanii ...) Chociaż prawdopodobnie nie ma sensu próbować realizować tych projektów, mogą dać ci lepsze pojęcie o tym, co trzeba zrobić.
Projekty obserwacyjne z danymi publicznymi
W szczególności uważam na wszystko, co wiąże się z eksploracją danych, ponieważ wiąże się to głównie z poświęcaniem czasu na przeglądanie niektórych ogromnych dostępnych zbiorów danych. Jestem przede wszystkim świadomy projektów w dziedzinie czasu (np. OGLE i WASP ), ale są też większe projekty, takie jak SDSS, które, jak sądzę, mają więcej danych niż ludzi do przesiewania (inteligentnie!) Przez to wszystko.
Zwrócę tu uwagę na szczególne przypadki Keplera i jego kontynuację K2. W takich przypadkach rzeczywista analiza danych pikselowych kamer jest wciąż pytaniem otwartym, szczególnie w przypadku K2. Wszelkie sprytne postępy w automatycznym zmniejszaniu danych lepiej byłyby dobrodziejstwem w tej dziedzinie, chociaż kilka aktywnych grup badawczych również pracuje nad tym w pełnym wymiarze godzin.
źródło