“Matplotlib je całą pamięć podczas zapisywania figu” Kod odpowiedzi

Matplotlib je całą pamięć podczas zapisywania figu

fig = plt.figure(num=1, clear=True)

for i in tqdm(range(55238, len(df)-40)):
    df_tmp = df.iloc[i:i+30]
    name = f'data/{i+30+1}'
    generate_picture(df_tmp, name, fig)
    gc.collect()
Georgiy Kantsedal

Matplotlib je całą pamięć podczas zapisywania figu

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

A = np.arange(1,5)
B = A**2

cnt=0
while(1):  
    cnt = cnt+1
    print("########### test %d ###########" % cnt)

    # here is the trick: 
    # set the figure a 'num' to prevent from re-malloc of a figure in the next loop 
    # and set "clear=True" to make the figure clear
    # I never use plt.close() to kill the figure, because I found it doesn't work.
    # Only one figure is allocated, which can be self-released when the program quits.
    # Before: 6000 times calling of plt.figure() ~ about 1.6GB of memory leak
    # Now: the memory keeps in a stable level
    fig = plt.figure(num=1, clear=True)
    ax = fig.add_subplot()

    # alternatively use an other function in one line
    # fig, ax = plt.subplots(num=1,clear=True)

    ax.plot(A,B)
    ax.plot(B,A)

    # Here add the functions you need 
    # plt.show()
    fig.savefig('%d.png' % cnt)
Georgiy Kantsedal

Odpowiedzi podobne do “Matplotlib je całą pamięć podczas zapisywania figu”

Pytania podobne do “Matplotlib je całą pamięć podczas zapisywania figu”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Matplotlib je całą pamięć podczas zapisywania figu” w TypeScript

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu