Problemy z cięciem to problemy, w których pewien duży obiekt powinien zostać pocięty na kilka małych obiektów. Na przykład, wyobraź sobie, że masz fabrykę, która współpracuje z dużymi arkuszami surowego szkła, o szerokości i długość L . Istnieje kilku nabywców, z których każdy chce nieograniczoną liczbę małych tafli szkła. Kupujący i chce arkusze o długości l I i szerokości w I . Twoim celem jest wycinanie małych arkuszy z dużego, tak aby całkowita wykorzystana ilość była zmaksymalizowana, a odpady zminimalizowane (istnieją również inne rodzaje problemów związanych z cięciem i pakowaniem ).
Jednym z powszechnych ograniczeń w problemach cięcia jest to, że nacięcia muszą być cięciami gilotynowymi , tj. Każdy istniejący prostokąt można przyciąć tylko do dwóch mniejszych prostokątów; nie jest możliwe tworzenie kształtów litery L itp. Oczywiście, maksymalny wykorzystany obszar z cięciami gilotynowymi może być mniejszy niż maksymalny użyty obszar bez ograniczeń.
Moje pytanie brzmi: czy istnieją górne i dolne granice stosunku optymalnego cięcia gilotyny do optymalnego cięcia ogólnego?
Powiązana praca: Song et al. (2009) opisują algorytm wykorzystujący ograniczony typ cięć gilotynowych - dwa razy gilotyny . Udowadniają, stosując ograniczenia geometryczne, że stosunek między maksymalnym cięciem podwójnym gilotyną a maksymalnym cięciem gilotynowym jest ograniczony przez
źródło