Przykłady zastosowania estymatorów stronniczych

Biodrowe estymatory są przydatne w statystykach, ponieważ mogą bardziej zoptymalizować błąd średniokwadratowy niż ten, którym może zarządzać bezstronny estymator . Zastanawiałem się, czy teoretycznie CS, czy istnieją jakieś bardzo godne uwagi przykłady skutecznego wykorzystania stronniczych estymatorów. Zdaję sobie sprawę, że ta lista może być długa i jeśli tak, mogę zmodyfikować to pytanie do pytania CW z dużej listy, ale na razie jestem tylko ciekawy.

W uczeniu maszynowym błąd próbki uczącego się ERM jest tendencyjnym estymatorem prawdziwego błędu generalizacji. Tutaj odchylenie nie jest z wyboru, ale z konieczności: po prostu nie znamy sposobu na skonstruowanie obiektywnego oszacowania błędu uogólnienia i jestem prawie pewien, że jest to niemożliwe na podstawie ogólnych zasad zakazu lunchu.