Serwer ArcGIS na Amazon EC2 a zakup własnej maszyny. Plusy i minusy

14

Jakie są zalety i wady korzystania z tej maszyny wirtualnej w porównaniu do zakupu własnej?

Natura
źródło

Odpowiedzi:

6

Maszyna wirtualna w chmurze zapewnia szybsze i tańsze uruchomienie. Możesz natychmiast uruchomić bez żadnych kosztów zakupu maszyny.

Jest również mniej problemów z konserwacją systemu. Jeśli brakuje Ci umiejętności informatycznych lub pomocy, warto o tym pomyśleć; esp dla zasięgu 24/7.

Natychmiastowa skalowalność to kolejna zaleta.

Ale oczywiście początkowe koszty własnej maszyny rozkładają się w czasie, a jest mniej skoków wymagających natychmiastowej skalowalności, więc im większa konfiguracja i im dłużej zamierzasz ją uruchamiać, tym bardziej warto wykonać własną instalację.

Mark Ireland
źródło
4

Opcja Experience the cloud przeważa nad własnym serwerem dedykowanym.

Dlaczego skalowalne - nie dni lub tygodnie, ale zrobione w kilka minut. W przyszłości można go również zmniejszyć. (przejdź z 10 GB na 1 TB - 4 rdzenie na 16 rdzeni)

Jak wspomina CDBrown - Przestoje i bardzo rzadko przestoje. 99,98% To samo przeważa nad własnym serwerem. (kiedy idzie w dół 4.59 po południu w piątek po południu)

* RAM kupić tyle, ile możesz sobie pozwolić. Pomoże 16 GB pamięci RAM. 32GB lepszy.

Mapperz
źródło
1
Wygląda na to, że AGS w chmurze jest obecnie dostępny tylko dla posiadaczy licencji Enterprise, ale jeśli nie masz EL, ta swoboda automatycznej i natychmiastowej skalowalności prawdopodobnie nastąpiłaby z natychmiastowym wzrostem opłat licencyjnych ...
DavidF
Wiem, że pytanie dotyczy AGS, ale co ze stosem systemu operacyjnego w chmurze?
George Silva,
4

Jednym z wielkich zalet posiadania własnej maszyny fizycznej (... do której można uzyskać fizyczny dostęp!) Jest ładowanie danych z ukrycia.

Jest to mniejszy problem, jeśli nie hostujesz własnych danych - ale jeśli masz gigabajty lub terabajty danych i ciągle je aktualizujesz, będziesz musiał zainwestować czas i pieniądze [przepustowość] przesyłając je do Chmura". Jeśli jednak możesz podejść do fizycznego urządzenia za pomocą innego urządzenia fizycznego, to tygodniowe przesyłanie może stać się godzinną kopią pliku.

mwalker
źródło
3

Widzę to tutaj, jest kilka rzeczy do rozważenia.

W przypadku usługi Amazon Cloud - zewnętrzne środowisko wirtualne - bezpieczeństwo i skalowalny czas przestoju - 0 przestojów - administrator dostępny gdziekolwiek jesteś

Przeciwko usłudze Amazon Cloud - potrzeba umieszczenia kosztownego oprogramowania na czyimś komputerze - potrzeba umieszczenia potencjalnie poufnych danych na czyimś komputerze - potrzeba spędzenia dużo czasu na organizowaniu sposobu aktualizacji usług - okresowa płatność, więc jeśli jedną płatność można pominąć w dół - na koniec, jeśli wszyscy mają dane w tej samej architekturze chmurowej, jak długo będą bezpieczne

Nie ma twardych i szybkich reguł w tej kwestii. Sugeruję, aby spojrzeć na chmurę jako lokalizację startową, a gdy migracja staje się większa, przejdź do lokalnego, wirtualnego środowiska wirtualnego serwera, którym możesz kontrolować.

CDBrown
źródło
2

Jeśli chodzi o GIS i chmurę obliczeniową w jej obecnym stanie, myślę, że największymi czynnikami decydującymi byłaby liczba użytkowników i ich lokalizacja. Jeśli użytkownicy końcowi, którzy będą uzyskiwać dostęp do usług i danych umieszczanych w chmurze, pochodzą z różnych niezależnych lokalizacji bez wspólnej infrastruktury sieciowej, przetwarzanie w chmurze może być dla Ciebie. Chociaż nie będziesz musiał zarządzać sprzętem, nadal będziesz musiał zarządzać systemem operacyjnym serwera i oprogramowaniem tak samo, jak w przypadku lokalnego urządzenia. Z drugiej strony, jeśli wszyscy użytkownicy zlokalizują się na terenie kampusu / budynku ze wspólną infrastrukturą sieciową, to lokalna instalacja prawdopodobnie zapewni znacznie lepszą wydajność.

Chris M.
źródło
2

Obecnie obsługujemy około 30 redaktorów w całym kraju na maszynie m1.large w regionie Północnej Kalifornii. Kosztuje około 350 USD / miesiąc. Naszym planem jest przeprowadzka do m3.medium w regionie Oregon. To powinno obniżyć nasze koszty do mniej niż 200 USD miesięcznie. Obsługujemy standardową wersję ArcGIS Server dla grup roboczych z SqlServer Express, SDE, usługami GIS, serwerem WWW i witryną FTP działającymi w tym samym urządzeniu. Jesteśmy bardzo zadowoleni z wydajności i kosztów.

Ari Isaak
źródło
1

Obecnie posiadamy wewnętrzny sprzęt do produkcji fizycznej, który czasami jest świetny (prędkość, moc). Innym razem to koszmar. Na przykład, gdy ktoś inny wypycha aktualizacje do twojego pudełka i całkowicie to psuje. Jeśli możesz mieć całkowitą kontrolę nad swoim otoczeniem, lepiej ci będzie. Niestety rzadko tak jest.

Rozważamy niektóre rozwiązania chmurowe ESRI / EC2. Czy ktoś może obciążyć cię kosztami?

Chad Cooper
źródło