Przykłady błędnych projektów GIS?

Chciałbym poznać kilka przykładów projektów GIS, które poszły nie tak.

tj. podejmowane byłyby złe decyzje na podstawie wyników GIS z tego projektu.

Nie patrzę na nazywanie i zawstydzanie nikogo, więc jeśli jest to firma, dla której pracujesz, nie ujawniaj żadnych nazwisk i w razie potrzeby ukryj historię. Jestem pewien, że musi istnieć kilka ważnych publicznych przykładów?

np. projekt mgmt katastrofy, nie udał się z powodu złych lub nieaktualnych danych.

Przyznaję, że jest to dość subiektywne pytanie, na które nie ma właściwej odpowiedzi. Dlatego pozwolę głosom mówić, a jeśli ktoś może przekonwertować na c-wiki, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Osobiście czerpię z tego wielką korzyść i przekażę przykłady, ucząc GIS.

Nie tak naprawdę pełnowymiarowe projekty GIS, ale ciekawy przykład sytuacji, w której aspekty przestrzenne nie były właściwie obsługiwane.

„Zagrożenie rakietowe” Korei Północnej od ekonomisty wyglądało najpierw:

Podczas gdy w rzeczywistości powinno wyglądać:

Czytelnicy szybko wskazali błąd, a Economist przyznał się do tego i opublikował poprawkę .

(przez blog analizy przestrzennej )

Edycja: Więcej informacji na temat problemu z ArcUser Online .

Oto jeszcze jeden: Eurokraci zapominają o Walii na okładce rocznika Eurostatu 2004

Reakcje BBC , Telegraph i Mail .

(przez blog analizy przestrzennej ; zdjęcie z GIT NEWS )

Świetne pytanie do postawienia na piwo (na pewno znajdziesz fajne odpowiedzi).

Moje największe niepowodzenia (niestety liczba mnoga) zwykle polegają na pełzaniu zakresu. Więcej nigdy nie jest lepsze, słowa, którymi należy żyć.

Czy Cristopher Columbus nie powinien być tutaj wymieniany?

Myślał, że jest po drugiej stronie globu, kiedy przybył do Ameryki. Bez wątpienia było to spowodowane złymi danymi mapy.

edycja: może przynajmniej nie tylko złe dane według komentarza Whuberów, bardziej jak zwykła technika architekta, aby spełnić swój wymarzony projekt.

/ Nicklas

Jezu, mógłbym wymienić kilka. Moim głównym problemem związanym z projektami GIS jest to, że są one rozważane, analizowane, projektowane i budowane jako projekty informatyczne z elementami GIS, a nie projekty GIS. Znaczenie danych i zarządzania danymi zawsze wydaje się być pomijane i, szczerze mówiąc, jest to całkiem sporo osób, które nie wiedzą wystarczająco dużo o GIS, aby zaangażować się w ich planowanie.

Kiedyś wiedziałem o projekcie, który po 6 latach był w dobrej formie, znacznie przekraczał budżet, którego wizerunek wiodącego BA dla Wielkiej Brytanii był sferycznym układem współrzędnych o długości 100 000 km.

Jeśli projekt ma element GIS lub jest całkowicie GIS, należy go zaplanować w Get GO jako GIS. Czasami jest zbudowany jako IS z niektórymi mapami, które zawsze zawodzą.

Wiele niepowodzeń, które widziałem, były wynikiem Big Design Up Front , co doprowadziło do dylematu kosztów utopionych .

Mam jeden. Przepływ pracy dla projektu GIS. Jeśli nie uda ci się tego zrobić, wydasz ogromną ilość czasu i pieniędzy na organizację. Przykładem jest zaprojektowanie modelu danych do gromadzenia sieci opartych na narzędziach. Jako kierownik projektu musisz poświęcić dużo czasu na przygotowanie modelu danych dla projektu GIS. Istnieją organizacje, które używają własnego modelu danych (zwykle starego). ESRI ma tak wiele specyficznych dla branży modeli danych, które można wykorzystać w ich projekcie zamiast zaczynać od zera.

Spatial Sustain wskazuje na jeszcze jeden przykład: mapa satyra wpada w kłopoty ekonomisty .

The Economist opublikował artykuł na temat Szkocji, a okładka tego wydania wyglądała następująco:

Według bloga :

„The Economist” używa mapy, aby wyśmiewać się ze Szkocji po odzyskaniu niepodległości, z takimi nowymi nazwami lokalizacji jak „Skintland” dla tego kraju oraz „Loanlands” i „Edinborrow”.

...

Emocje narastają w mgnieniu oka, a pierwszy minister nawet powiedział, że czasopismo „przekręci dzień”, naśmiewał się ze Szkotów. Mapa jest nazywana obraźliwą, obraźliwą, rasistowską i prawdopodobnie gorszą.

Wynik: jak dotąd 1595 komentarzy (jak na 16.04.12). I dość ożywione dyskusje;)

W zależności od tego, co nazywacie „źle”, mam wrażenie, że większość map tworzonych przez naukowców z uniwersytetów jest tak zła, że ​​nikt ich nie używa (z wyjątkiem być może modeli zmian klimatu).

Najczęstszy błąd: nadmiernie optymistyczna interpolacja. Zamiast globalnej średniej dla obszaru / warstwy wartości interpoluje się przy użyciu skomplikowanej techniki, która ukrywa fakt, że nie jest ona bardziej precyzyjna ani nawet mniej precyzyjna niż przy użyciu średniej / odchylenia standardowego.

Patrz np .: http://www.springerlink.com/content/qq5h67635g4l4417/ lub obszerny dokument do dyskusji tutaj: http://dx.doi.org/10.1016/S0016-7061(97)00072-4

Drugi (i powiązany) najczęstszy błąd: myślenie, że błąd kriging reprezentuje błąd w Twojej prognozie.

Dobrym przykładem jest przegląd projektów US-DOI / BLM o nazwie ALMRS lub NILS. Oba te projekty zostały zakończone po 10 milionach dolarów (lub według niektórych szacunków) inwestycji w celu zwiększenia dokładności krajowych rejestrów gruntów.

Oba wykazały zmniejszoną dokładność, aw niektórych przypadkach wykazywały odpady brutto.

W końcu stwierdzono, że komercyjne źródła danych zbudowane przy użyciu własnych danych BLMS były znacznie dokładniejsze i aktualne niż to, co robią nowe systemy BLM.

Tak wielka była porażka, że ​​biura BLM zawarły umowy ze źródłami komercyjnymi, ponieważ wewnętrznie opracowane systemy nie zaspokoiły potrzeb. Nie analizowano kompleksowych wymagań pod kątem własnych potrzeb.

Oto jeszcze jeden (dość zaskakujący) przykład Google'a, który wywołał spore zamieszanie w Japonii, włączając do Google Earth 1858 (sic!) Mapy bloków drzewnych Tokio (Edo).

Chociaż sama mapa jest cudowna:

( źródło interaktywne )

wskazuje lokalizacje wiosek Buraku, które kiedyś były zamieszkane przez „nietykalnych”. I nawet po tylu latach pojawiły się obawy, że uprzedzenia i dyskryminacja mogą nadal stanowić problem.

Teraz jeszcze bardziej kocham Japonię! ;]

(więcej informacji na temat problemu tutaj i tutaj .).