Jestem zainteresowany poznaniem oprogramowania do klasyfikacji gruntów za pomocą algorytmów uczenia maszynowego (np. K-NN, Random Forest, drzewa decyzyjne itp.) Jestem świadomy pakietu randomForest w R oraz MILK i SPy w Pythonie. Jakie algorytmy uczenia maszynowego typu open source lub komercyjne...
Jest to kontynuacja poprzedniego postu: Algorytmy uczenia maszynowego dla klasyfikacji pokrycia terenu . Wydaje się, że metoda klasyfikacji Random Forest (RF) nabiera dużego rozmachu w świecie teledetekcji. RF szczególnie mnie interesuje ze względu na wiele jego mocnych stron: Nieparametryczne...
Chciałbym sklasyfikować obszar lodowcowy według kategorii śniegu (jeśli jest) i lodu, ale co najważniejsze: między starym lodem a świeżym lodem. Mają różne właściwości, które można rozpoznać w terenie, ale czy można to zrobić z danymi satelitarnymi? (najlepiej Landsat ze względu na rozdzielczość...
Jestem nowy w GIS. Czy uczenie maszynowe jest często używane w tej dziedzinie i gdzie? Badam możliwość pracy w firmie zajmującej się tworzeniem map, która pracuje nad zwiększaniem świadomości ruchu. Moje doświadczenie obejmuje nadzorowane uczenie maszynowe (w klasyfikacji tekstowej) i pewne...
Wyostrzyłem jeden obraz Landsat na ERDAS, używając zasobu scalania rozdzielczości, z bouldy transformacją i technikami najbliższego sąsiada. Powiedziano mi jednak, że jeśli chodzi o klasyfikację użytkowania gruntów, byłoby to błędem, ponieważ wyostrzanie panwi tworzy fałszywe piksele, które...