Czy uczenie maszynowe jest często używane w GIS?

Jestem nowy w GIS. Czy uczenie maszynowe jest często używane w tej dziedzinie i gdzie?

Badam możliwość pracy w firmie zajmującej się tworzeniem map, która pracuje nad zwiększaniem świadomości ruchu. Moje doświadczenie obejmuje nadzorowane uczenie maszynowe (w klasyfikacji tekstowej) i pewne korzystanie z Hadoop, i zapewniają mnie, że moje umiejętności będą odpowiednie. Od jakiegoś czasu interesuję się GPS i GIS, ale chcę się upewnić, że moje umiejętności uczenia maszynowego (w które dużo zainwestowałem - w tym stopień magistra) będą dobrze wykorzystane.

Naprawdę nie widzę możliwości zastosowania uczenia maszynowego z danymi GPS. Jednak wykorzystuję tego rodzaju techniki modelowania w bazach danych przestrzennych / GIS do wielu różnych zastosowań. Wyobrażam sobie, że w rzeczywistości umiejętności te byłyby bardzo cenione.

Metody obejmujące nadzorowane i nienadzorowane eksplorację danych, uczenie maszynowe i modelowanie nieparamertyczne mogą być stosowane w wielu różnych zagadnieniach przestrzennych, w tym: klasyfikacja terenu, grupowanie zdarzeń, nieliniowe wnioskowanie o procesie przestrzennym itp. Ponadto, biorąc pod uwagę ich znajomość metodami, nie doceniłbym twojej zdolności do wdrażania innych rodzajów modelowania statystycznego, w tym statystyki przestrzennej.