Czy istnieje wyszukiwanie lokalnych obrazów na dysku twardym za darmo?

Szukam komputerowej wyszukiwarki do wyszukiwania obrazów na lokalnym dysku twardym o wysokim podobieństwie wizualnym. Do tej pory znalazłem tylko opłacone. Może to być oprogramowanie Linux lub Windows; albo byłoby pomocne. Wtyczka Google Desktop byłaby miła!

Moim pierwszym przypadkiem użycia jest możliwość uporządkowania wszystkich przetworzonych wersji zdjęcia na podstawie jego oryginału lub znalezienia oryginału przetworzonego obrazu.

ImgSeek to projekt typu open source, który twierdzi, że to robi.

DigiKam najwyraźniej próbuje dodać podobną funkcjonalność.

Pixcavator nie jest oprogramowaniem typu open source, ale istnieje 30-dniowy bezpłatny okres próbny.

Jeśli jesteś typem kodera DIY, zakończyłem pisanie końca DB systemu, który pozwala na zapytania o podobieństwo Phash na dość dużym korpusie obrazu (10M + obrazy) w <10 ms / obraz.

Jest to część większego systemu deduplikacji obrazu i jest raczej ściśle powiązana, ale tutaj wszystko jest dostępne online .

Później Edytuj:

Skończyło się na napisaniu niestandardowego rozszerzenia do indeksowania PostgreSQL, aby wypychać wyszukiwanie danych rozmytych do bazy danych. Jest tutaj open source . Skaluje do co najmniej 30 milionów obrazów bez znaczących problemów (mam około 32 milionów obrazów w moim indeksie).

Po chwili poszukiwań znalazłem idealne rozwiązanie. Ten program robi dokładnie to, co chciałem i jest bezpłatny: http://www.duplicate-finder.com/photo.html

Korzystam z visipics, o których dowiedziałem się na Lifehackerze, który działa bardzo dobrze.

To jest fragment strony

Polecam VisiPics (na zdjęciu powyżej). Skanuje rzeczywistą zawartość zdjęć każdego pliku obrazu, więc może zająć trochę czasu, aby podsumować swoje ustalenia, jeśli masz ogromną, ogromną bazę danych, ale możesz dość łatwo pozwolić jej działać w tle i normalnie przeglądać i praca. Dopasowania są wyświetlane razem, oferowana jest przesuwna skala dopasowywania luźności i chociaż jest to aplikacja shareware z pewnymi zablokowanymi funkcjami, oferuje wystarczająco dużo jako bezpłatna aplikacja do poważnego czyszczenia.

Jak zacząć korzystać z VisiPics? Wybierz folder ze zdjęciem z listy w górnym środkowym rzędzie, kliknij strzałkę w prawo znakiem „+”, aby dodać go do kolejki VisiPics, a następnie naciśnij przycisk w stylu Play na środku, aby rozpocząć skanowanie w poszukiwaniu duplikatów.

Uwaga: jeśli wcześniej korzystałeś z Picasy, iPhoto lub innych pakietów do zarządzania zdjęciami do organizowania i edytowania zdjęć, możesz znaleźć wiele duplikatów zdjęć. Dzieje się tak, ponieważ aplikacje te tworzą foldery „Oryginałów”, aby umożliwić cofanie zmian wprowadzanych na zdjęciach, a także skrzynki miniatur obrazów w celu szybkiego przeglądania. Jeśli nie używasz już tych aplikacji i jesteś pewien, że nie chcesz cofnąć tych zmian, usuń te foldery i duplikaty. W przeciwnym razie zachowaj je i usuń ich foldery z wyszukiwań.

Mówiąc o Picasie, menedżer zdjęć Google ma opcję „Pokaż zduplikowane zdjęcia” w menu Eksperymentalne, ale to dokładnie to, czym jest - bardzo eksperymentalne i nie do końca jasne, co usuwasz. Lepiej skorzystaj z aplikacji, która wyraźnie wyjaśni jej ustalenia.

Jest też dupeguru z tej odpowiedzi na superużytkowniku

Visipics to narzędzie do powielania obrazów z regulowaną skalą porównania podobieństwa. Możesz wyszukać bardzo podobne zdjęcia lub dość odmienne zdjęcia, a następnie usunąć dowolne z nich.

Geeqie , przeglądarka obrazów dla systemu Linux i przyjaciół, ma tę funkcję, ale nigdy jej nie wykorzystałem, więc nie mogę ręczyć za jej działanie. Ogólnie jest to świetna, niezwykle konfigurowalna przeglądarka obrazów.

Similar.pictures to przeglądarka podobnych zdjęć na twardym dysku, którą opracowałem. Nie pozwala na usuwanie plików, pokazuje tylko grupy podobnych obrazów, również jako listę plików w formacie tekstowym.

Wypróbuj TinEye . Mają wtyczki do przeglądarki - nie na komputery. Zobacz, jak to działa dla Ciebie. Ponadto, Google Image Search jest całkiem dobry w tym. Co jakiś czas warto wziąć udział w spinie.