liczba imshow () jest za mała

Próbuję zwizualizować tablicę numpy przy użyciu imshow (), ponieważ jest podobna do imagesc () w Matlabie.

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

Wynikowa liczba jest bardzo mała w środku szarego okna, podczas gdy większość miejsca jest niezajęta. Jak ustawić parametry, aby zwiększyć liczbę? Próbowałem figsize = (xx, xx) i nie tego chcę. Dzięki!

Jeśli nie podasz aspectargumentu imshow, użyje wartości for image.aspectw twoim matplotlibrc. Wartością domyślną w nowym matplotlibrcjest equal. Więc imshowwykreśli twoją tablicę z równym współczynnikiem proporcji.

Jeśli nie potrzebują równej aspekt można ustawić aspectnaauto

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest', aspect='auto')

co daje następujący rysunek

Jeśli chcesz mieć równy współczynnik proporcji, musisz dostosować figsizego do aspektu

fig, ax = subplots(figsize=(18, 2))
ax.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')
tight_layout()

co daje:

To dziwne, zdecydowanie działa na mnie:

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

Przy okazji, używam zaplecza "MacOSX".

Jestem też nowy w Pythonie. Oto coś, co wygląda na to, że zrobi to, co chcesz

axes([0.08, 0.08, 0.94-0.08, 0.94-0.08]) #[left, bottom, width, height]
axis('scaled')`

Myślę, że to decyduje o wielkości płótna.

Zaktualizuj 2020

zgodnie z prośbą @baxxx, tutaj jest aktualizacja, ponieważ w random.randmiędzyczasie jest przestarzała.

Działa to z Matplotlip 3.2.1:

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import numpy as np

random = np.random.random ([8,90])

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random, interpolation='nearest')

To działa:

Aby zmienić liczbę losową, możesz poeksperymentować z np.random.normal(0,1,(8,90))(tutaj średnia = 0, odchylenie standardowe = 1).