NumPy to naukowe i numeryczne rozszerzenie do języka programowania Python.
Kiedy drukuję tablicę numpy, otrzymuję obciętą reprezentację, ale chcę pełną tablicę. Czy jest na to sposób? Przykłady: >>> numpy.arange(10000) array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999]) >>> numpy.arange(10000).reshape(250,40) array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39], [ 40, 41, 42,...
Czy istnieje sposób na zrzucenie tablicy NumPy do pliku CSV? Mam tablicę 2D NumPy i muszę ją zrzucić w formacie czytelnym dla
Mam dwa punkty w 3D: (xa, ya, za) (xb, yb, zb) I chcę obliczyć odległość: dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2) Jaki jest najlepszy sposób, aby to zrobić za pomocą NumPy lub ogólnie Pythona? Mam: import numpy a = numpy.array((xa ,ya, za)) b = numpy.array((xb, yb,...
Mam ramkę danych 20 x 4000 w Pythonie, używając pand. Dwie z tych kolumn są nazwane Yeari quarter. Chciałbym utworzyć zmienną o nazwie periodmake Year = 2000i quarter= q2into 2000q2. Czy ktoś może w tym
NumPy proponuje sposób uzyskania indeksu maksymalnej wartości tablicy przez np.argmax. Chciałbym podobną rzecz, ale zwracanie indeksów Nwartości maksymalnych. Na przykład, jeśli mam tablicę [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)zwróciłby indeksy [4, 3, 1]odpowiadające elementom [5, 4,...
Jakie są zalety NumPy w porównaniu ze zwykłymi listami w języku Python? Mam około 100 serii rynków finansowych i zamierzam utworzyć tablicę kostek o wymiarach 100 x 100 x 100 = 1 milion komórek. Będę regresował (3-zmienny) każdy x przy każdym y i z, aby wypełnić tablicę standardowymi...
Jestem zainteresowany wiedzą, jak przekonwertować ramkę danych pandy na tablicę NumPy. ramka danych: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] c = [np.nan, 0.5, 0.5,...
Załóżmy, że mam: test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) test[i]pobiera mi i-tą linię tablicy (np [1, 2].). Jak mogę uzyskać dostęp do i-tej kolumny? (np [1, 3, 5].). Czy byłby to również kosztowny
Wiem, że istnieje metoda dla listy Python, która zwraca pierwszy indeks czegoś: >>> l = [1, 2, 3] >>> l.index(2) 1 Czy istnieje coś takiego w przypadku tablic
Macierz numpy można przekształcić w wektor za pomocą funkcji zmiany kształtu z parametrem -1. Ale nie wiem, co -1 oznacza tutaj. Na przykład: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) Wynikiem bjest:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) Czy ktoś wie, co oznacza tutaj...
Zastanawiam się, czy istnieje bezpośredni sposób importować zawartość pliku CSV do rekordu tablicy, dużo w ten sposób, że grupę R read.table(), read.delim()oraz read.csv()import danych do rodziny ramki danych w R? A może najlepszym sposobem jest użycie csv.reader (), a następnie zastosowanie...
Usiłuję zaimplementować „OCR rozpoznawania cyfr” w OpenCV-Python (cv2). To jest tylko do celów edukacyjnych. Chciałbym nauczyć się zarówno funkcji KNearest, jak i SVM w OpenCV. Mam 100 próbek (tj. Zdjęć) każdej cyfry. Chciałbym z nimi trenować. Jest próbka letter_recog.pydostarczana z próbką...
W Pythonie mam ndarray, y który jest wydrukowany jakoarray([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]) Próbuję policzyć, ile 0s i ile 1jest w tej tablicy. Ale kiedy piszę y.count(0)lub y.count(1), mówi numpy.ndarray obiekt nie ma atrybutu count Co powinienem zrobić?
Obecnie próbuję nauczyć się Numpy i Pythona. Biorąc pod uwagę następującą tablicę: import numpy as np a = np.array([[1,2],[1,2]]) Czy istnieje funkcja zwracająca wymiary a(np. Tablica 2 na 2)? size() zwraca 4 i to niewiele pomaga.
Jakie są zalety i wady każdego z nich? Z tego, co widziałem, jedno z nich może działać jako zamiennik drugiego, jeśli zajdzie taka potrzeba, więc powinienem zawracać sobie głowę używaniem obu, czy też powinienem trzymać się tylko jednego? Czy styl programu wpłynie na mój wybór? Robię uczenie...
Jaki jest najbardziej efektywny sposób mapowania funkcji na tablicy numpy? Sposób, w jaki robiłem to w moim bieżącym projekcie, jest następujący: import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Obtain array of square of each element in x squarer = lambda t: t ** 2 squares =...
Czy istnieje sposób numps-toniczny, np. Funkcja, aby znaleźć najbliższą wartość w tablicy? Przykład: np.find_nearest( array, value
Jestem ciekawy, czy jest jakiś sposób wydrukowania sformatowanego numpy.arrays, np. W sposób podobny do tego: x = 1.23456 print '%.3f' % x Jeśli chcę wydrukować numpy.arrayliczby zmiennoprzecinkowe, drukuje kilka miejsc po przecinku, często w formacie „naukowym”, co jest raczej trudne do...
Dzwoniąc df = pd.read_csv('somefile.csv') Dostaję: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Kolumny (4,5,7,16) mają różne typy. Podaj opcję dtype podczas importu lub ustaw low_memory = False. Dlaczego dtypeopcja jest powiązana...