Indeksuj wszystkie * z wyjątkiem * jednego elementu w Pythonie

113

Czy istnieje prosty sposób indeksowania wszystkich elementów listy (lub tablicy itp.) Z wyjątkiem określonego indeksu? Na przykład,

  • mylist[3] zwróci element na pozycji 3

  • milist[~3] zwróci całą listę z wyjątkiem 3

choldgraf
źródło

Odpowiedzi:

112

Aby uzyskać listę , możesz użyć kompilacji list. Na przykład, aby wykonać bkopię abez trzeciego elementu:

a = range(10)[::-1]                       # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
b = [x for i,x in enumerate(a) if i!=3]   # [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

Jest to bardzo ogólne i można go używać ze wszystkimi iteracjami, w tym tablicami numpy. Jeśli zastąpi []się (), bbędzie iterator zamiast listy.

Lub możesz to zrobić na miejscu za pomocą pop:

a = range(10)[::-1]     # a = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
a.pop(3)                # a = [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

W numpy możesz to zrobić za pomocą indeksowania boolowskiego:

a = np.arange(9, -1, -1)     # a = array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
b = a[np.arange(len(a))!=3]  # b = array([9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0])

co na ogół będzie znacznie szybsze niż zrozumienie listy wymienione powyżej.

tom10
źródło
52
>>> l = range(1,10)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] 
[1, 2]
>>> l[3:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] + l[3:]
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

Zobacz też

Wyjaśnij notację wycinków w Pythonie

Andreas Jung
źródło
2
Dobra odpowiedź na listę. Możesz go również użyć do tablic, ale musisz użyć numpy.concatenate.
Bi Rico
48

Najprostszy sposób, jaki znalazłem, to:

mylist[:x]+mylist[x+1:]

który utworzy twój mylistbez elementu o indeksie x.

Andre Soares
źródło
Okazało się, że to faktycznie usuwa element x + 1, ale nadal jest przydatny, dzięki
Jack TC,
24

Jeśli używasz numpy, najbliższy, jaki przychodzi mi do głowy, to użycie maski

>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(1,10)
>>> mask = np.ones(arr.shape,dtype=bool)
>>> mask[5]=0
>>> arr[mask]
array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

Coś podobnego można osiągnąć itertoolsbeznumpy

>>> from itertools import compress
>>> arr = range(1,10)
>>> mask = [1]*len(arr)
>>> mask[5]=0
>>> list(compress(arr,mask))
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]
Abhijit
źródło
2
Mógłbym użyć czegoś w rodzaju np.arange(len(arr)) != 3maski, ponieważ wtedy można ją wstawić, np arr[~(np.arange(len(arr)) == 3)]. Czy cokolwiek.
DSM
@DSM: Napisz to jako odpowiedź :-). W każdym razie nie jestem całkiem zaznajomiony z Numpy.
Abhijit
+1 do maskowania tablicy, w przypadku listy użyłbym plasterka i konkatenacji za pomocą kompresji.
Bi Rico
5

Użyj np.delete! W rzeczywistości nie usuwa niczego w miejscu

Przykład:

import numpy as np
a = np.array([[1,4],[5,7],[3,1]])                                       

# a: array([[1, 4],
#           [5, 7],
#           [3, 1]])

ind = np.array([0,1])                                                   

# ind: array([0, 1])

# a[ind]: array([[1, 4],
#                [5, 7]])

all_except_index = np.delete(a, ind, axis=0)                                              
# all_except_index: array([[3, 1]])

# a: (still the same): array([[1, 4],
#                             [5, 7],
#                             [3, 1]])
brnl
źródło
2

Przedstawię funkcjonalny (niezmienny) sposób na zrobienie tego.

  1. Standardowym i łatwym sposobem na to jest użycie krojenia:

    index_to_remove = 3
    data = [*range(5)]
    new_data = data[:index_to_remove] + data[index_to_remove + 1:]
    
    print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")

    Wynik:

    data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
  2. Użyj rozumienia list:

    data = [*range(5)]
    new_data = [v for i, v in enumerate(data) if i != index_to_remove]
    
    print(f"data: {data}, new_data: {new_data}") 

    Wynik:

    data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
  3. Użyj funkcji filtra:

    index_to_remove = 3
    data = [*range(5)]
    new_data = [*filter(lambda i: i != index_to_remove, data)]

    Wynik:

    data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
  4. Korzystanie z maskowania. Maskowanie zapewnia funkcja itertools.compress w standardowej bibliotece:

    from itertools import compress
    
    index_to_remove = 3
    data = [*range(5)]
    mask = [1] * len(data)
    mask[index_to_remove] = 0
    new_data = [*compress(data, mask)]
    
    print(f"data: {data}, mask: {mask}, new_data: {new_data}")

    Wynik:

    data: [0, 1, 2, 3, 4], mask: [1, 1, 1, 0, 1], new_data: [0, 1, 2, 4]
  5. Użyj funkcji itertools.filterfalse ze standardowej biblioteki Pythona

    from itertools import filterfalse
    
    index_to_remove = 3
    data = [*range(5)]
    new_data = [*filterfalse(lambda i: i == index_to_remove, data)]
    
    print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")

    Wynik:

    data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
Vlad Bezden
źródło
0

Jeśli nie znasz wcześniej indeksu, oto funkcja, która będzie działać

def reverse_index(l, index):
    try:
        l.pop(index)
        return l
    except IndexError:
        return False
aberger
źródło
0

Zauważ, że jeśli zmienna jest listą list, niektóre podejścia nie powiodą się. Na przykład:

v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = v1[:3]+v1[4:] # this fails
v2

W ogólnym przypadku użyj

removed_index = 1
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = [x for i,x in enumerate(v1) if x!=removed_index]
v2
shahar_m
źródło
0

Jeśli chcesz wyciąć ostatnią lub pierwszą, zrób to:

list = ["This", "is", "a", "list"]
listnolast = list[:-1]
listnofirst = list[1:]

Jeśli zmienisz 1 na 2, pierwsze 2 znaki zostaną usunięte, a nie drugie. Mam nadzieję, że to nadal pomaga!

chboo1
źródło