Czy istnieje sposób na usunięcie wartości NaN z serii pandy? Mam serię, która może zawierać pewne wartości NaN lub nie, i chciałbym zwrócić kopię serii z usuniętymi wszystkimi NaN.
81
>>> s = pd.Series([1,2,3,4,np.NaN,5,np.NaN])
>>> s[~s.isnull()]
0 1
1 2
2 3
3 4
5 5
aktualizacja lub jeszcze lepsze podejście, jak sugerował @DSM w komentarzach, używając pandas.Series.dropna()
:
>>> s.dropna()
0 1
1 2
2 3
3 4
5 5
Niewielkie użycie np.nan ! = np.nan
s[s==s]
Out[953]:
0 1.0
1 2.0
2 3.0
3 4.0
5 5.0
dtype: float64
Więcej informacji
np.nan == np.nan
Out[954]: False
Jeśli masz serię pand z NaN i chcesz ją usunąć (bez utraty indeksu):
serie = serie.dropna ()
# create data for example
data = np.array(['g', 'e', 'e', 'k', 's'])
ser = pd.Series(data)
ser.replace('e', np.NAN)
print(ser)
0 g
1 NaN
2 NaN
3 k
4 s
dtype: object
# the code
ser = ser.dropna()
print(ser)
0 g
3 k
4 s
dtype: object