Pytania oznaczone «series»

Bardzo nowe pytanie, ale powiedz, że mam takie dane: test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) Jak mogę wykreślić zarówno szeregi czasowe, jak...

Mam dwie Serie s1i s2te same (nie następujące po sobie) wskaźniki. Jak połączyć s1i s2być dwiema kolumnami w ramce danych i zachować jeden z indeksów jako trzecią

Aktualizacja: Jak dotąd najlepiej działającym algorytmem jest ten . To pytanie bada niezawodne algorytmy do wykrywania nagłych szczytów w danych szeregów czasowych w czasie rzeczywistym. Rozważ następujący zestaw danych: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 1 1.1 0.9...

Używam pandas.to_datetimedo analizowania dat w moich danych. Pandy domyślnie reprezentują daty, datetime64[ns]mimo że wszystkie są tylko codziennie. Zastanawiam się, czy istnieje elegancki / sprytny sposób na konwersję dat, datetime.dateczy też datetime64[D]tak, że kiedy piszę dane do CSV, daty nie...

Tworzę system, który sonduje urządzenia w poszukiwaniu danych o różnych parametrach, takich jak wykorzystanie procesora, wykorzystanie dysku, temperatura itp. W (prawdopodobnie) 5-minutowych odstępach przy użyciu SNMP. Ostatecznym celem jest zapewnienie wizualizacji użytkownikowi systemu w postaci...

Próbowałem: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) I spobiera DataFrame, a nie

Mam DataFrame i chcę zamienić wartości w określonej kolumnie, które przekraczają wartość zerem. Myślałem, że jest to sposób na osiągnięcie tego: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Jeśli skopiuję kanał do nowej ramki danych, to proste: df2 = df.my_channel df2[df2 > 20000] = 0 Robi...

Mam ramkę danych pandy z następującymi kolumnami; Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Jak połączyć dane [„Data”] i...

Wydaje się, że nie ma funkcji, która po prostu oblicza średnią ruchomą na numpy / scipy, co prowadzi do zawiłych rozwiązań . Moje pytanie jest dwojakie: Jaki jest najłatwiejszy sposób (poprawnie) zaimplementowania średniej ruchomej za pomocą numpy? Ponieważ wydaje się to nietrywialne i podatne...

Mimo że znalazłem post Hadley w grupie google na POSIXcti geom_vlinenie mogłem tego zrobić. Mam szereg czasowy od i chciałbym narysować pionową linię na przykład dla lat 1998, 2005 i 2010. Próbowałem ze składnią ggploti qplot, ale nadal albo nie widzę żadnej pionowej linii, albo pionowa linia jest...

Jestem trochę nowy w pandach. Mam ramkę danych pandy, która ma 1 wiersz na 23 kolumny. Chcę przekształcić to w serię? Zastanawiam się, jaki jest najbardziej pytoniczny sposób na zrobienie tego? Próbowałem, pd.Series(myResults)ale narzeka ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array...

Dlaczego Pandy mówią mi, że mam obiekty, chociaż każdy element w wybranej kolumnie jest ciągiem - nawet po jawnej konwersji. To jest moja ramka DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null...

Wziąłem serię i wymusiłem na niej kolumnę z datetime64[ns]datą i godziną dtype = (chociaż potrzebuję tylko rozdzielczości dziennej ... nie wiem, jak to zmienić). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) ale kreślenie nie...

W Pandas, kiedy wybieram etykietę, która ma tylko jeden wpis w indeksie, otrzymuję z powrotem serię, ale kiedy wybieram wpis, który ma więcej niż jeden wpis, otrzymuję ramkę danych. Dlaczego? Czy istnieje sposób, aby zawsze odzyskać ramkę danych? In [1]: import pandas as pd In [2]: df =...

Mam takie zapytanie, które ładnie generuje serię dat między 2 podanymi datami: select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) as j Generuje 162 daty od...

Mam SF z serii Pandas: email [email protected] [1.0, 0.0, 0.0] [email protected] [2.0, 0.0, 0.0] [email protected] [1.0, 0.0, 0.0] [email protected] [4.0, 0.0, 0.0] [email protected] [1.0, 0.0, 3.0] [email protected] [1.0, 5.0, 0.0] Chciałbym przekształcić go w następującą ramkę DataFrame: index |...

Załóżmy, że mam ramkę danych z krajami, które są następujące: cc | temp US | 37.0 CA | 12.0 US | 35.0 AU | 20.0 Wiem, że istnieje funkcja pd.get_dummies służąca do konwersji krajów na „kodowanie na jeden gorący”. Chciałbym jednak przekonwertować je na indeksy zamiast takich, które otrzymam...

Jestem nowy w Pandas… Mam mnóstwo danych z ankiet; Chcę obliczyć średnią kroczącą, aby uzyskać oszacowanie dla każdego dnia na podstawie trzydniowego okna. Jak rozumiem z tego pytania , funkcje rolling_ * obliczają okno na podstawie określonej liczby wartości, a nie określonego zakresu dat i...

Jak używać strptimelub innych funkcji do analizowania znaczników czasu z milisekundami w języku R? time[1] # [1] "2010-01-15 13:55:23.975" strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") # [1] NA strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") # [1] "2010-01-15 13:55:23"`

Próbuję kilkakrotnie rozwiązać ten problem i poddaję się. Teraz, kiedy znów go spotkałem, postanowiłem poprosić o pomoc. Mam ten kod dla mojej Legendy: legend: { layout: 'vertical', align: 'right', verticalAlign: 'top', x: -10, y: 100, borderWidth: 0, labelFormatter: function() {...