Obliczanie średniej arytmetycznej (jeden typ średniej) w Pythonie

Czy w Pythonie jest wbudowana lub standardowa metoda biblioteczna do obliczania średniej arytmetycznej (jeden typ średniej) z listy liczb?

Nic nie wiem w standardowej bibliotece. Możesz jednak użyć czegoś takiego:

def mean(numbers):
    return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0

W numpy jest numpy.mean().

NumPy ma numpy.meanśrednią arytmetyczną. Użycie jest tak proste:

>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335

Użyj statistics.mean:

import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335

Jest dostępny od wersji Python 3.4. Dla użytkowników 3.1-3.3 stara wersja modułu jest dostępna w PyPI pod nazwą stats. Po prostu zmień statisticsna stats.

Nie potrzebujesz nawet numpy ani scipy ...

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3

Użyj scipy:

import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));

Zamiast rzucać na spławik, możesz wykonać następujące czynności

def mean(nums):
    return sum(nums, 0.0) / len(nums)

lub za pomocą lambda

mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)

AKTUALIZACJE: 15.12.2019

Python 3.8 dodał funkcję fmean do modułu statystyk . Co jest szybsze i zawsze zwraca liczbę zmiennoprzecinkową.

Konwertuj dane na zmiennoprzecinkowe i oblicz średnią arytmetyczną.

Działa to szybciej niż funkcja mean () i zawsze zwraca liczbę zmiennoprzecinkową. Dane mogą być sekwencją lub iterowalne. Jeśli wejściowy zestaw danych jest pusty, wywołuje błąd StatisticsError.

fmean ([3.5, 4.0, 5.25])

4.25

Nowości w wersji 3.8.

from statistics import mean
avarage=mean(your_list)

na przykład

from statistics import mean

my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)

i wynik jest

3.0

def avg(l):
    """uses floating-point division."""
    return sum(l) / float(len(l))

Przykłady:

l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]

print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0

def list_mean(nums):
    sumof = 0
    num_of = len(nums)
    mean = 0
    for i in nums:
        sumof += i
    mean = sumof / num_of
    return float(mean)

Zawsze przypuszczałem, że avgjest pominięty w wbudowanym / stdlib, ponieważ jest tak prosty jak

sum(L)/len(L) # L is some list

a wszelkie zastrzeżenia zostaną już uwzględnione w kodzie dzwoniącym do użytku lokalnego .

Ważne zastrzeżenia:

1. wynik bez liczby zmiennoprzecinkowej: w python2 9/4 to 2. w celu rozwiązania, użycia float(sum(L))/len(L)lubfrom __future__ import division

2. dzielenie przez zero: lista może być pusta. rozwiązać:

   if not L:
       raise WhateverYouWantError("foo")
   avg = float(sum(L))/len(L)

Prawidłowa odpowiedź na twoje pytanie to użycie statistics.mean. Ale dla zabawy, oto wersja środka, która nie korzysta z len()funkcji, więc (podobnie jak statistics.mean) może być używana w generatorach, które nie obsługują len():

from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
    return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]), 
                           enumerate(seq, start=1), 
                           (0, 0)))

Inni już opublikowali bardzo dobre odpowiedzi, ale niektórzy ludzie mogą nadal szukać klasycznego sposobu na znalezienie Mean (avg), więc tutaj zamieszczam (kod przetestowany w Pythonie 3.6):

def meanmanual(listt):

mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)

for i in listt:
    lsum += i

mean = lsum / lenoflist
return float(mean)

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)

Answer: 3.5