Czy w Pythonie jest wbudowana lub standardowa metoda biblioteczna do obliczania średniej arytmetycznej (jeden typ średniej) z listy
zauważam to In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Jednak powinny być pewne różnice, ponieważ w końcu są to dwie różne funkcje. Jakie są między nimi
Próbowałem znaleźć wbudowaną średnią geometryczną, ale nie mogłem. (Oczywiście wbudowany nie zaoszczędzi mi czasu podczas pracy w powłoce, ani nie podejrzewam żadnej różnicy w dokładności; w przypadku skryptów staram się używać wbudowanych tak często, jak to możliwe, gdzie (skumulowany) wzrost...
Mam taką ramkę danych: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Chciałbym obliczyć średni czas na organizację na klaster. Spodziewany wynik: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 Nie wiem, jak to zrobić w Pandach, czy ktoś może pomóc?...
Czy istnieje sposób obliczenia średniej i odchylenia standardowego dla wektora zawierającego próbki za pomocą funkcji Boost ? Czy też muszę utworzyć akumulator i wprowadzić do niego wektor?
W samouczku dla początkujących MNIST znajduje się oświadczenie accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast zasadniczo zmienia typ tensora obiektu, ale jaka jest różnica między tf.reduce_mean i np.mean? Oto dokument dotyczący tf.reduce_mean: