Jak mogę uzyskać odpowiedniki SQL INi NOT IN? Mam listę z wymaganymi wartościami. Oto scenariusz: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Mój obecny sposób na zrobienie tego jest...
Korzystam z programu, który przetwarza 30 000 podobnych plików. Losowa ich liczba zatrzymuje się i wyświetla ten błąd ... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line...
Chciałbym odczytać kilka plików csv z katalogu do pand i połączyć je w jedną dużą ramkę danych. Nie byłem jednak w stanie tego rozgryźć. Oto co mam do tej pory: import glob import pandas as pd # get data file names path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' filenames = glob.glob(path + "/*.csv") dfs =...
Mam ramkę danych o nazwie „nowa cena” (patrz poniżej) i chcę zmienić nazwy kolumn w moim programie w języku R. > newprice Chang. Chang. Chang. 1 100 36 136 2 120 -33 87 3 150 14 164 W rzeczywistości robię
Jestem ciekawy, dlaczego df[2]nie jest obsługiwany, podczas gdy df.ix[2]i df[2:3]oba działają. In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 Spodziewałbym się,...
To może być proste pytanie, ale nie mogę wymyślić, jak to zrobić. Powiedzmy, że mam dwie zmienne w następujący sposób. a = 2 b = 3 Chcę zbudować DataFrame z tego: df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}) To generuje błąd: ValueError: Jeśli używasz wszystkich wartości skalarnych, musisz przekazać...
Załóżmy, że mam dfco ma kolumny 'ID', 'col_1', 'col_2'. I definiuję funkcję: f = lambda x, y : my_function_expression. Teraz chcę zastosować fdo df„s dwie kolumny 'col_1', 'col_2'do elementu mądry obliczy nową kolumnę 'col_3', trochę jak: df['col_3'] = df[['col_1','col_2']].apply(f) # Pandas...
Problem z filtrowaniem wynikowej ramki danych z orwarunkiem. Chcę, aby mój wynik dfwyodrębnił wszystkie varwartości kolumn powyżej 0,25 i poniżej -0,25. Ta logika poniżej daje mi dwuznaczną wartość prawdy, jednak działa, gdy podzielę filtrowanie na dwie osobne operacje. Co tu się dzieje? nie wiem,...
Mam ramkę danych R z 6 kolumnami i chcę utworzyć nową ramkę danych, która ma tylko trzy kolumny. Zakładając mój ramkę danych jest dfi chcę, aby wyodrębnić kolumn A, BorazE jest to tylko dowodzić mogę dowiedzieć się: data.frame(df$A,df$B,df$E) Czy istnieje bardziej kompaktowy sposób na zrobienie...
Mam ramkę danych z dwiema kolumnami. Pierwsza kolumna zawiera kategorie takie jak „Pierwsza”, „Druga”, „Trzecia”, a druga kolumna zawiera liczby reprezentujące liczbę wyświetleń określonych grup z „Kategorii”. Na przykład: Category Frequency First 10 First 15 First 5 Second 2 Third 14 Third...
Mam ramkę danych. Zadzwońmy do niego bob: > head(bob) phenotype exclusion GSM399350 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399351 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399352 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399353 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c-...
Skonstruowałem warunek, który wyodrębnia dokładnie jeden wiersz z mojej ramki danych: d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)] Teraz chciałbym wziąć wartość z konkretnej kolumny: val = d2['col_name'] Ale w rezultacie otrzymuję ramkę danych,...
Mam kod, który w jednym miejscu kończy się listą ramek danych, które naprawdę chcę przekonwertować na pojedynczą ramkę dużych danych. Dostałem kilka wskazówek z wcześniejszego pytania, które próbowało zrobić coś podobnego, ale bardziej złożonego. Oto przykład tego, od czego zaczynam (jest to...
Mam problem ze znalezieniem odpowiedniej funkcji, która zwróciłaby określoną liczbę losowo pobranych wierszy bez zamiany z ramki danych w języku R? Czy ktoś może mi
Większość operacji w pandasmoże być dokonany z operatorem łączenia ( groupby, aggregate, applyitp), ale jedynym sposobem mam stwierdzono rzędów filtrów odbywa się za pomocą zwykłego zamka indeksowania df_filtered = df[df['column'] == value] Jest to nieprzyjemne, ponieważ wymaga przypisania dfdo...
Mam ramkę danych z hierarchicznym indeksem w osi 1 (kolumny) (z groupby.aggoperacji): USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf sum sum sum sum amax amin 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.98 1 702730 26451 1993 1 2 0 0 13 13 32.00 24.98 2 702730 26451 1993 1 3 1 10 2 13 23.00...
Mam dość duży zestaw danych w postaci ramki danych i zastanawiałem się, jak mógłbym podzielić ramkę danych na dwie losowe próbki (80% i 20%) na potrzeby szkolenia i
Dzwoniąc df = pd.read_csv('somefile.csv') Dostaję: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Kolumny (4,5,7,16) mają różne typy. Podaj opcję dtype podczas importu lub ustaw low_memory = False. Dlaczego dtypeopcja jest powiązana...
Obecnie CSVza każdym razem, gdy uruchamiam skrypt, importuję dość dużą ramkę danych. Czy istnieje dobre rozwiązanie, aby utrzymywać tę ramkę danych stale dostępną między uruchomieniami, aby nie musiałem spędzać całego czasu na czekaniu na uruchomienie
Mam ramkę danych w następujący sposób: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Chcę dodać kolejną kolumnę do ramki danych (lub wygenerować serię) o tej samej długości co ramka danych (= równa liczba rekordów / wierszy), która ustawia kolor zielony, jeśli zestaw = „Z” i „czerwony”, jeśli zestaw =...