Chciałbym usunąć linie w tej ramce danych, które: a) zawierają NAs we wszystkich kolumnach. Poniżej znajduje się moja przykładowa ramka danych. gene hsap mmul mmus rnor cfam 1 ENSG00000208234 0 NA NA NA NA 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 3 ENSG00000221622 0 NA NA NA NA 4 ENSG00000207604 0 NA NA 1...
Mam ramkę danych, a niektóre kolumny mają NAwartości. Jak zastąpić te NAwartości
Mam ogromny wektor, który ma kilka NAwartości, i próbuję znaleźć maksymalną wartość w tym wektorze (wektor to wszystkie liczby), ale nie mogę tego zrobić z powodu NAwartości. Jak mogę usunąć NAwartości, aby móc obliczyć
Poniższy kod nie działa. import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(['ONE','Two', np.nan],columns=['x']) xLower = df["x"].map(lambda x: x.lower()) Jak powinienem to zmienić, aby uzyskać xLower = ['one', 'two', np.nan]? Wydajność jest ważna, ponieważ rzeczywista ramka danych jest...
Oto mały fragment kodu, który napisałem, aby zgłosić zmienne z brakującymi wartościami z ramki danych. Próbuję wymyślić bardziej elegancki sposób, aby to zrobić, taki, który być może zwraca ramkę danych, ale utknąłem: for (Var in names(airquality)) { missing <- sum(is.na(airquality[,Var]))...