Problem z filtrowaniem wynikowej ramki danych z orwarunkiem. Chcę, aby mój wynik dfwyodrębnił wszystkie varwartości kolumn powyżej 0,25 i poniżej -0,25. Ta logika poniżej daje mi dwuznaczną wartość prawdy, jednak działa, gdy podzielę filtrowanie na dwie osobne operacje. Co tu się dzieje? nie wiem,...
Jak wykonać połączenie ( LEFT| RIGHT| FULL) ( INNER| OUTER) z pandami? Jak dodać NaN dla brakujących wierszy po scaleniu? Jak pozbyć się NaN po połączeniu? Czy mogę scalić indeks? Połącz krzyżowo z pandami? Jak scalić wiele ramek danych? merge? join? concat? update? WHO? Co? Dlaczego?! ... i...
Co to jest oś obrotu? Jak się obracać? Czy to jest oś obrotu? Długi format do szerokiego formatu? Widziałem wiele pytań dotyczących tabel przestawnych. Nawet jeśli nie wiedzą, że pytają o tabele przestawne, zwykle tak są. Praktycznie niemożliwe jest napisanie kanonicznego pytania i odpowiedzi,...
Skonstruowałem warunek, który wyodrębnia dokładnie jeden wiersz z mojej ramki danych: d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)] Teraz chciałbym wziąć wartość z konkretnej kolumny: val = d2['col_name'] Ale w rezultacie otrzymuję ramkę danych,...
Próbuję użyć pand do manipulowania plikiem .csv, ale otrzymuję ten błąd: pandas.parser.CParserError: Błąd tokenizacji danych. Błąd C: Oczekiwano 2 pól w linii 3, patrz 12 Próbowałem czytać dokumenty pand, ale nic nie znalazłem. Mój kod jest prosty: path = 'GOOG Key...
Większość operacji w pandasmoże być dokonany z operatorem łączenia ( groupby, aggregate, applyitp), ale jedynym sposobem mam stwierdzono rzędów filtrów odbywa się za pomocą zwykłego zamka indeksowania df_filtered = df[df['column'] == value] Jest to nieprzyjemne, ponieważ wymaga przypisania dfdo...
Mam ramkę danych z hierarchicznym indeksem w osi 1 (kolumny) (z groupby.aggoperacji): USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf sum sum sum sum amax amin 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.98 1 702730 26451 1993 1 2 0 0 13 13 32.00 24.98 2 702730 26451 1993 1 3 1 10 2 13 23.00...
Mam dość duży zestaw danych w postaci ramki danych i zastanawiałem się, jak mógłbym podzielić ramkę danych na dwie losowe próbki (80% i 20%) na potrzeby szkolenia i
Dzwoniąc df = pd.read_csv('somefile.csv') Dostaję: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Kolumny (4,5,7,16) mają różne typy. Podaj opcję dtype podczas importu lub ustaw low_memory = False. Dlaczego dtypeopcja jest powiązana...
Obecnie CSVza każdym razem, gdy uruchamiam skrypt, importuję dość dużą ramkę danych. Czy istnieje dobre rozwiązanie, aby utrzymywać tę ramkę danych stale dostępną między uruchomieniami, aby nie musiałem spędzać całego czasu na czekaniu na uruchomienie
Mam słownik, który wygląda następująco: di = {1: "A", 2: "B"} Chciałbym zastosować go do kolumny „col1” ramki danych podobnej do: col1 col2 0 w a 1 1 2 2 2 NaN uzyskać: col1 col2 0 w a 1 A 2 2 B NaN Jak najlepiej to zrobić? Z jakiegoś powodu hasła google związane z tym pokazują tylko linki...
Chcę zastosować moją funkcję niestandardową (używa się if-else drabinę) do tych sześciu kolumn ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl,ERI_White ) w każdym rzędzie moim dataframe. Próbowałem różnych metod z innych pytań, ale nadal nie mogę znaleźć właściwej...
Mam ramkę danych w następujący sposób: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Chcę dodać kolejną kolumnę do ramki danych (lub wygenerować serię) o tej samej długości co ramka danych (= równa liczba rekordów / wierszy), która ustawia kolor zielony, jeśli zestaw = „Z” i „czerwony”, jeśli zestaw =...
Mam zestaw danych |category| cat a cat b cat a Chciałbym móc zwrócić coś takiego (pokazując unikalne wartości i częstotliwość) category | freq | cat a 2 cat b
Mam pand DataFrame i chcę usunąć z niej wiersze, w których długość ciągu w określonej kolumnie jest większa niż 2. Oczekuję, że będę w stanie to zrobić (według tej odpowiedzi ): df[(len(df['column name']) < 2)] ale dostaję błąd: KeyError: u'no item named False' Co ja robię źle? (Uwaga:...
To wydaje się śmieszne pytanie ... ale nie widzę łatwej odpowiedzi, której się spodziewałem. Jak więc uzyskać wartość w n-tym wierszu danej kolumny w Pandach? (Jestem szczególnie zainteresowany pierwszym rzędem, ale chciałbym również bardziej ogólnej praktyki). Załóżmy na przykład, że chcę pobrać...
Mam słownik Python, taki jak poniżej: {u'2012-06-08': 388, u'2012-06-09': 388, u'2012-06-10': 388, u'2012-06-11': 389, u'2012-06-12': 389, u'2012-06-13': 389, u'2012-06-14': 389, u'2012-06-15': 389, u'2012-06-16': 389, u'2012-06-17': 389, u'2012-06-18': 390, u'2012-06-19': 390,...
Jak sprawdzić, czy pandy DataFramesą puste? W moim przypadku chcę wydrukować jakiś komunikat w terminalu, jeśli DataFramejest
Jak przekonwertować numpy.datetime64obiekt na datetime.datetime(lub Timestamp)? W poniższym kodzie tworzę obiekty datetime, timestamp i datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's...
Używam pand jako zamiennika bazy danych, ponieważ mam wiele baz danych (Oracle, mssql itp.) I nie jestem w stanie wykonać sekwencji poleceń do odpowiednika SQL. Mam tabelę załadowaną do DataFrame z niektórymi kolumnami: YEARMONTH, CLIENTCODE, SIZE, .... etc etc W SQL, policzenie liczby różnych...