Rekonstrukcja 3D obrazu na podstawie głębokości poziomów intensywności?

16

Czy w ogóle istnieje segmentacja obiektów na podstawie odległości od widza?

Czy wartości kolorów mogą dla nas ocenić coś takiego? W jaki sposób poziomy intensywności pomogą określić odległość obiektu od widza?

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Kolejny obraz:

wprowadź opis zdjęcia tutaj

image-processing computer-vision image image-segmentation vini
źródło
3
To nie jest segmentacja, to rekonstrukcja 3D . Czy masz inne zdjęcia, które rejestrują scenę z innego widoku lub w różnych warunkach oświetleniowych?
Emre,
podałem inny obraz pod innym kątem
vini
Teraz możesz śledzić en.wikipedia.org/wiki/3D_reconstruction_from_multiple_images
Emre

Odpowiedzi:

11

To niezwykle trudne zadanie, które jest bardzo aktywną linią badań. Udało mi się znaleźć częściowo nowy artykuł na ten temat. Nie będę wchodził w szczegóły, ale oto kilka rzeczy, które ten papier znalazł, z których można skorzystać.

  1. Tekstury: jeśli zobaczysz daną teksturę, mogą pomóc Ci dowiedzieć się, jak daleko jest coś od siebie. Struktura drewna tutaj byłaby do tego idealna.
  2. Naprawiono rozmiary obiektów: Zidentyfikuj wspólne obiekty, zobacz, jak duże są i użyj ich, aby pomóc w analizie głębokości. Książka telefoniczna, butelka sody itp. Powinny z tym dobrze współpracować.
  3. Ostrość: Jeśli wiesz, jak zostało zrobione zdjęcie, ostrość może pomóc w określeniu zakresów.
  4. Cienie - jeśli wiesz, skąd pochodzi światło, cienie mogą pomóc ci określić, jak wysokie są przedmioty, a tym samym jak daleko są od siebie.
PearsonArtPhoto
źródło
Dzięki za odniesienie, tak, przyjrzy się temu, jednak jakie inne metody można rozważyć, zbliżając się do tego problemu
vini
Większość technik 3D znajduje się w artykułach naukowych. Czy mogę znaleźć kody związane z tymi tematami?
vini
3
@vini Cornell ma stronę badawczą z oszacowaniem głębokości na podstawie pojedynczego obrazu i kodem udostępniania.
Maurits,
Tak, mam ten kod, ale który plik do uruchomienia jest w nim problemem
vini