segmentacja obrazu odnosi się do procesu dzielenia obrazu cyfrowego na wiele segmentów, zwykle w celu zlokalizowania obiektów i granic.
Przeprowadziłem wiele badań i odkryłem metody, takie jak próg adaptacyjny, zlewnia itp., Które można wykorzystać do wykrywania żył w liściach. Jednak progowanie nie jest dobre, ponieważ wprowadza dużo hałasu Wszystkie moje obrazy są szare, proszę, czy ktoś mógłby zasugerować, jakie podejście...
Chciałbym rozpoznać granice sześciokątnej płytki na zdjęciu, jak na zdjęciu poniżej: Wydaje mi się, że standardowym podejściem do kwadratowej siatki jest najpierw wykrycie narożników (np. Sprytnych), a następnie wyodrębnienie najdłuższych linii za pomocą transformaty Hougha lub czegoś...
Czy w ogóle istnieje segmentacja obiektów na podstawie odległości od widza? Czy wartości kolorów mogą dla nas ocenić coś takiego? W jaki sposób poziomy intensywności pomogą określić odległość obiektu od widza? Kolejny
Algorytmy rejestracji obrazu są zwykle oparte na cechach punktowych, takich jak SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). Widziałem pewne odniesienia do elementów linii, ale zastanawiałem się, czy można dopasować segmenty obrazu zamiast punktów . Na przykład dane źródło i przekształcony...
Witam CV / Pattern Recognition Community, Mam poważny problem z segmentacją obrazu. Scenariusz to atmosfera w piecu, która powoduje, że moja głowa oszaleje. I muszę wykryć kontury obiektów z różnych materiałów (szkło, ceramika, Al, Ir, ...) w krótkim czasie (<10 sekund), a nie tylko w jednym...
Próbuję, dla własnych celów edukacyjnych, opracować implementację algorytmu, który wyświetlałby książki, biorąc pod uwagę obraz półki z książkami, taki jak poniżej: Pierwszym krokiem jest podzielenie obrazu na pojedyncze książki. Mój algorytm w Mathematica to: img =...
Pracuję w projekcie, w którym frędzle są rzutowane na obiekt i robione jest zdjęcie. Zadanie polega na znalezieniu linii środkowych obrzeży, które matematycznie przedstawiają krzywą 3D przecięcia płaszczyzny obrzeża z powierzchnią przedmiotu. Zdjęcie jest w formacie PNG (RGB), a poprzednie próby...
Jak można w przybliżeniu zrekonstruować gałęzie na zdjęciu drzewa, na którym części gałęzi są pokryte liśćmi? Mogę wyodrębnić widoczne części gałęzi, przesuwając próg, a następnie otwierając segmenty linii pod kilkoma różnymi kątami. Ale jak miałbym wtedy (w przybliżeniu) wypełnić przestrzenie...
Mam obraz wejściowy: i wyjście wykrywania żyły dla liścia za pomocą filtra Gabor, ale wyjście jest naprawdę głośne: Próbowałem użyć denoisingu odmiany całkowitej, jednak wyniki nie są dobre: Jednak nie chcę stracić drobnych szczegółów w żyłach liścia, więc filtr środkowy nie będzie pasował...
Znam addytywne (RGB), substraktywne (CMYK) i HSV-podobne przestrzenie kolorów, ale artykuł, który obecnie próbuję zrozumieć, dotyczy przestrzeni kolorów YCbCr do segmentacji obrazów / definicji obiektów. Większość dnia spędziłem na szukaniu czegoś, co naturalnie wyjaśnia YCbCr, ale po prostu tego...
Całkowicie utknąłem w kwestii dotyczącej segmentacji szklistych przedmiotów. Muszę uzyskać obiekt tak precyzyjnie, jak to możliwe. Moje podejście było inne. Najpierw próbowałem usunąć tło, aby pozostały tylko ostre kontury. Ale działa to tylko w przypadku obiektów, które mają ostre krawędzie /...
Czytałem trochę na temat technik segmentacji obrazu i zastanawiałem się nad współczesnymi, najnowocześniejszymi algorytmami segmentacji. Jakie obecne techniki segmentacji są „obowiązkowe”, tj. Obecnie najczęściej stosowane w społeczności? Z jakimi technikami się zetknąłeś i które są najbardziej...
Trudno mi zrozumieć, jak obliczyć szybkość transmisji danych przy wykorzystywaniu podpróbkowania barwy np. W obrazie Y'UV: Mam następujące przykłady do obliczeń: Rozdzielczość obrazu: 352*288 Częstotliwość: 25 fps W przypadku (4: 4: 4) przykładowe obliczenia wyglądają następująco: (352px *...
Niedawno zacząłem od przetwarzania obrazu i podjąłem związany z tym kurs w szkole Grad. Ale mam już projekt bez zbyt dużej ilości informacji na ten temat, jednak poczyniłem pewne postępy. Próbuję posegregować pigułki według ich pochodzenia. W przypadku zdjęć z kontrastowym tłem udało mi się...
Mam obraz RGB z różnymi znakami. Moim głównym celem jest policzenie znaków, które mają kontakt z granicami obrazu. Podejście i problem Zacząłem od załadowania obrazu [rys. 1], a następnie przekonwertował go na skalę szarości i zastosował filtr środkowy, aby pozbyć się szumów [ryc. 2]. Następnie...
Od jakiegoś czasu pracuję nad projektem, aby wykrywać i śledzić pojazdy na wideo przechwyconym z UAV, obecnie używam maszyny SVM wyszkolonej w zakresie przedstawiania lokalnych funkcji wydobytych z obrazów pojazdu i tła. Następnie używam metody wykrywania przesuwanego okna, aby spróbować...
Próbowałem zaimplementować algorytm do zliczania samochodów na obrazie. Próbowałem wdrożyć metodę liczenia pojazdów w obecności okluzji wielu pojazdów w obrazach drogowych Szacuje tło na podstawie zestawu różnych obrazów. W tym celu przyjrzałem się różnym innym technikom, a wszystkie one w taki...