O ile rozumiem, zarówno SURF, jak i SIFT są chronione patentem. Czy istnieją jakieś alternatywne metody, które można swobodnie stosować w aplikacji komercyjnej ? Aby uzyskać więcej informacji na temat patentu sprawdź:
Czy można wymienić niektóre deskryptory cech niezmienników skali i rotacji do zastosowania w wykrywaniu cech Aplikacja służy do wykrywania samochodów i ludzi na wideo zarejestrowanym przez UAV przy użyciu klasyfikatora wieloklasowego. Do tej pory patrzyłem na SIFT i MSER (który jest...
Będę korzystać z funkcji o stałej skali przekształcić algorytm jako przykład. SIFT tworzy przestrzeń skali na podstawie skalowanego filtrowania obrazu gaussowskiego, a następnie oblicza różnicę gaussów w celu wykrycia potencjalnych punktów zainteresowania. Punkty te są zdefiniowane jako lokalne...
Próbuję wyodrębnić funkcje z obrazu, ale nie udało mi się uzyskać punktów, które chcę wyodrębnić, a zatem mój obraz nie pasuje do szablonu. Czy są jakieś punkty kontrolne, przez które muszę przejść przed zastosowaniem SIFT do mojego obrazu, aby uzyskać dobre wyniki? Na przykład obraz szablonu...
Mam nadzieję, że ktoś może wyjaśnić, w jaki sposób używać modelu worka słów do przeprowadzania klasyfikacji obrazów przy użyciu funkcji SIFT / SURF / ORB i maszyny wektorów pomocniczych? W tej chwili mogę obliczyć wektory cech SIFT dla obrazu i zaimplementować SVM, jednak trudno mi zrozumieć...
Wysłano mnie tutaj z tego pytania w przepełnieniu stosu , przepraszam, jeśli pytanie jest zbyt szczegółowe i nie ma tu manier :) Zadanie polega na znalezieniu szklanki z określonym płynem. Pokażę ci zdjęcia, a następnie opiszę to, co próbuję osiągnąć, i jak starałem się osiągnąć w opisie poniżej...
Poniżej znajduje się artykuł z Lowe 2004 ( http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf ). Jednym oczywistym podejściem byłoby próbkowanie lokalnych intensywności obrazu wokół punktu kluczowego w odpowiedniej skali i dopasowanie ich za pomocą znormalizowanej miary korelacji. Jednak prosta...