Użyłem szerokiej gamy testów dla danych mojej pracy magisterskiej, od parametrycznych ANOVA i testów t do nieparametrycznych testów Kruskala-Wallisa i Manna-Whitneysa, a także transformowanych rangą 2-drogowych ANOVA i GzLM z danymi binarnymi, dane Poissona i proporcjonalne. Teraz muszę wszystko zgłosić, pisząc to wszystko w moich wynikach.
Zapytałem już tutaj, jak zgłaszać asymetryczne przedziały ufności dla danych proporcjonalnych. Wiem, że odchylenie standardowe, błąd standardowy lub przedziały ufności są odpowiednie dla średnich, co zgłosiłbym, gdyby wszystkie moje testy były ładnie parametryczne. Czy jednak w przypadku moich testów nieparametrycznych powinienem zgłaszać mediany, a nie środki? Jeśli tak, jaki błąd z nim zgłosić?
Wiąże się to z tym, jak najlepiej prezentować graficznie wyniki nieparametrycznych testów. Ponieważ w dużej mierze mam dane ciągłe lub przedziałowe w ramach kategorii, generalnie używam wykresów słupkowych, przy czym górna część słupka jest średnią, a słupki błędów pokazują 95% CI. Czy do testów NP mogę nadal używać wykresów słupkowych, ale czy górna część paska reprezentuje medianę?
Dzięki za sugestie!
Odpowiedzi:
Możesz zgłosić przedział ufności dla mediany. W R możesz użyć
wilcox.testargumentuconf.int=TRUE. W prostych notatkach Johna Verzaniego znajduje się krótka dyskusja na ten temat : patrz tutaj .Odnośnie wykresów: Naprawdę nie lubię używać wykresów słupkowych, nawet do reprezentowania zestawu środków. Wolę po prostu wykreślić małe segmenty linii dla CI:
Działka na prawo zostało wykonane z
errbar()od Hmisc pakietu [ strona CRAN ].Możesz zrobić taki sam wykres dla median i powiązanych przedziałów ufności, lub możesz użyć wykresów pudełkowych (które w tej samej ilości miejsca opisują cały rozkład).
źródło