Mediana jest wartością, poniżej której leży połowa danych lub rozkład prawdopodobieństwa - gdy wielkość próby jest nieparzysta, mediana jest wartością „środkową” uporządkowanej próbki.
Wiadomo, że mediana jest odporna na wartości odstające. Jeśli tak jest, kiedy i dlaczego mielibyśmy użyć tego środka w pierwszej kolejności? Jedną rzeczą, o której mogę pomyśleć, może być zrozumienie obecności wartości odstających, tj. Jeśli mediana jest daleka od średniej, wówczas rozkład jest...
Jaka jest różnica między trzema poniższymi
Jeśli obliczę medianę wystarczająco dużej liczby obserwacji pochodzących z tego samego rozkładu, to czy centralne twierdzenie graniczne stwierdza, że rozkład median będzie zbliżony do rozkładu normalnego? Rozumiem, że dotyczy to dużej liczby próbek, ale czy dotyczy to również median? Jeśli nie,...
Szukam dobrego algorytmu (co oznacza minimalne obliczenia, minimalne wymagania dotyczące miejsca do przechowywania), aby oszacować medianę zestawu danych, który jest zbyt duży, aby go zapisać, tak aby każdą wartość można było odczytać tylko raz (chyba że jawnie zapiszesz tę wartość). Dane nie mają...
Jeśli spojrzysz na Wolfram Alpha Lub ta strona w Wikipedii Lista krajów według mediany wieku Wyraźnie mediana wydaje się być statystyką wyboru, jeśli chodzi o wiek. Nie jestem w stanie wyjaśnić sobie, dlaczego średnia arytmetyczna byłaby gorszą statystyką. Dlaczego tak jest Pierwotnie...
Muszę znaleźć 95% CI na medianie i innych percentylach. Nie wiem jak do tego podejść. Głównie używam R jako narzędzia
Jeśli tak to co? Jeśli nie, dlaczego nie? W przypadku próbki w linii mediana minimalizuje całkowite odchylenie bezwzględne. Wydaje się naturalne, aby rozszerzyć definicję na R2 itp., Ale nigdy jej nie widziałem. Ale od dłuższego czasu jestem na lewym
Na podstawowych kursach statystyki poniżej stopnia uczniowie (zwykle?) Uczą się testowania hipotez dla średniej populacji. Dlaczego skupia się na średniej, a nie na środkowej? Domyślam się, że łatwiej jest przetestować średnią ze względu na centralne twierdzenie graniczne, ale chciałbym przeczytać...
Bardzo wypaczone rozkłady, takie jak log-normal, nie dają dokładnych przedziałów ufności ładowania. Oto przykład pokazujący, że lewy i prawy obszar ogona są dalekie od idealnego 0,025 bez względu na to, jaką metodę ładowania początkowego wypróbujesz w R: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim...
Mój problem: randomizowane badanie równoległe w grupie z bardzo skośnym rozkładem pierwotnego wyniku. Nie chcę zakładać normalności i używać opartych na normach 95% CI (tj. Używając 1,96 X SE). Bez problemu wyrażam miarę tendencji centralnej jako mediany, ale moje pytanie brzmi: jak skonstruować...
Wiem, że jeśli mediana i średnia są w przybliżeniu równe, oznacza to rozkład symetryczny, ale w tym konkretnym przypadku nie jestem pewien. Średnia i mediana są dość bliskie (różnica tylko 0,487 m / galon), co doprowadziłoby mnie do stwierdzenia, że istnieje rozkład symetryczny, ale patrząc na...
Muszę od razu wyjaśnić, że jestem praktykującym programistą, a nie statystykiem, a moja klasa statystyk z college'u była bardzo dawno temu… To powiedziawszy, chciałbym wiedzieć, czy istnieje metoda gromadzenia zestawu statystyk opisowych, które można by następnie wykorzystać do stworzenia wykresu...
Sekcja 1.7.2 odkrywania statystyk za pomocą R autorstwa Andy Fieldsa i innych, wymieniając zalety średniej i mediany, stwierdza: ... średnia jest stabilna w różnych próbkach. Wyjaśnia to wiele zalet mediany, np ... Na medianę nie mają wpływu ekstremalne wyniki na obu końcach rozkładu...
Natknąłem się na uwagę w The Chemical Statistician, że mediana próbki może być często wyborem wystarczającej statystyki, ale poza oczywistym przypadkiem jednej lub dwóch obserwacji, w których jest równa średniej próbki, nie mogę wymyślić innej nietrywialnej i iid przypadek, w którym mediana próbki...
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...
Z podręcznika Prognozowanie: Zasady i praktyka autorstwa Roba J Hyndmana i George'a Athanasopoulosa , w szczególności rozdziału dotyczącego pomiaru dokładności : Metoda prognozy, która minimalizuje MAE, doprowadzi do prognoz mediany, a minimalizacja RMSE doprowadzi do prognoz średniej Czy ktoś...
Pojęcie „średniej” wędruje znacznie szerzej niż tradycyjna średnia arytmetyczna; czy rozciąga się tak daleko, że obejmuje medianę? Przez analogię raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean...
W przypadku rozkładu unimodalnego, jeśli średnia = mediana, wystarczy powiedzieć, że rozkład jest symetryczny? Wikipedia mówi w związku między średnią a medianą: „Jeśli rozkład jest symetryczny, średnia jest równa medianie, a rozkład będzie miał zerową skośność. Jeśli ponadto rozkład jest...
Czy ktoś może mi wyjaśnić logikę matematyczną, która łączyłaby dwa zdania (a) i (b) razem? Pozwól nam mieć zestaw wartości (pewna dystrybucja). Teraz, a) Mediana nie zależy od każdej wartości [zależy tylko od jednej lub dwóch wartości średnich]; b) Mediana jest miejscem występowania minimalnych...
W przypadku mniejszych rozmiarów okien n log nsortowanie może działać. Czy są jakieś lepsze algorytmy, aby to