Muszę dopasować uogólniony rozkład Gaussa do 7-słabej chmury punktów zawierającej dość znaczną liczbę wartości odstających o dużej dźwigni. Czy znasz jakiś dobry pakiet R dla tej pracy?
r
distributions
normal-distribution
robust
kjetil b halvorsen
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Istnieje również mclust: http://www.stat.washington.edu/research/reports/2012/tr597.pdf http://cran.r-project.org/web/packages/mclust/index.html
Jedna uwaga: modelowanie mieszanin w przestrzeni wielowymiarowej może zająć sporo procesora i pamięci, jeśli twoja chmura punktów jest duża. Jakieś cztery lata temu robiłem partię 11-wymiarowych danych punktowych o wartości 50-200K, a zmieściło się w nich 4-11 GB pamięci RAM i obliczenie każdego przypadku zajęło tydzień (i miałem 400). Jest to z pewnością możliwe, ale może być uciążliwe, jeśli używasz wspólnego klastra obliczeniowego lub masz ograniczone zasoby.
źródło
To brzmi jak klasyczny, wielowymiarowy model mieszanki Gaussa. Myślę, że pakiet BayesM może działać.
Oto kilka wielowymiarowych pakietów Mieszanki Gaussa
źródło