Należy częściowy

Oto model utworzony z mtcarszestawu danych:

> ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars)

Linear Regression Model

ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars)

                Model Likelihood     Discrimination    
                   Ratio Test           Indexes        
Obs       32    LR chi2     60.64    R2       0.850    
sigma 2.4588    d.f.            3    R2 adj   0.834    
d.f.      28    Pr(> chi2) 0.0000    g        6.456    

Residuals

    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.4811 -1.5555 -0.7257  1.4110  4.6610 

          Coef    S.E.   t     Pr(>|t|)
Intercept  9.6178 6.9596  1.38 0.1779  
wt        -3.9165 0.7112 -5.51 <0.0001 
am         2.9358 1.4109  2.08 0.0467  
qsec       1.2259 0.2887  4.25 0.0002  

Model wydaje dobre całkowitej 0,85. Jednak częściowe R 2 wartości widoczne na następujące działki nie sumują się do tej wartości. Łącznie stanowią około 0,28.$R^2$$R^2$

> plot(anova(mod), what='partial R2')

Czy istnieje jakiś związek między sumą wszystkich częściowego i całkowity R 2 ? Analiza odbywa się za pomocą pakietu.$R^2$$R^2$rms

Nie.

$R^2$$R^2$

$R^2$$R^2$

$R^2=1$$R^2$$1$

$R^2$$R^2$$R^2$

$R^2$