Interesuję się uczeniem się, jak oceniać i klasyfikować osoby w grupie, które wchodzą w interakcje / rywalizują tylko w parach (tj. Systemy takie jak system oceny ELO dla szachów).
- Czy są dostępne jakieś metody przejścia lub bardziej dokładne i zaawansowane metody?
- Czy są jakieś pakiety R, które ułatwiają wdrożenie?
- Czy istnieją metody, które mogą wykorzystywać informacje pomocnicze, a także wynik meczu / gry?
- Czy istnieją metody, które lepiej wykorzystują informacje o marginesie wygranej niż dychotomiczne zwycięstwo / przegrana?
- Czego powinienem szukać w literaturze?
Właśnie skończyłem całkiem dobrą książkę na ten temat. Omawia ELO, a także wiele innych metod rankingu, takich jak Massey, Colley i Keener's. Większość metod opisanych w książce wykorzystuje mecze sportowe jako przykład i wykorzystuje zarówno wygraną / przegraną, jak i margines zwycięstwa jako dane wejściowe.
źródło
Od czasu zadania tego pytania odkryłem, że odniosłem duży sukces z pakietem PlayerRatings dla R. Ułatwia to tworzenie ELO / Glicko i własnej metody oceny wydajności przez autorów.
źródło
Ta książka nie działa z marginesami, ale zapewnia teorię szeregowania drużyn na podstawie porównań w parach. Metoda porównywania w parze autorstwa Herberta A. Davida http://www.amazon.com/Method-Paired-Comparisons-Statistic-Monograph/dp/0852640137/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1340424897&sr=1-1&ke words= Metoda + + parowania + porównań
Jeśli chodzi o marginesy zwycięstwa, wierzę, że niektóre metody komputerowe stosowane w BCS łączą sparowane metody porównawcze, takie jak model Bradley-Terry z marginesami zwycięstwa.
źródło