Próbując tutaj modeli mieszanki Gaussa , znalazłem 4 rodzaje kowariancji.
'full' (each component has its own general covariance matrix),
'tied' (all components share the same general covariance matrix),
'diag' (each component has its own diagonal covariance matrix),
'spherical' (each component has its own single variance).
Dużo szukałem w Google, aby znaleźć więcej szczegółów na temat każdego z tych typów, ale znalazłem tylko opisy bardzo wysokiego poziomu (takie jak ten ).
Doceń, czy ktoś może mi pomóc je zrozumieć, lub przynajmniej skierować mnie do miejsca, w którym mogę o nich przeczytać.
źródło