Robię wielowymiarową regresję Coxa, mam swoje znaczące zmienne niezależne i wartości beta. Model bardzo dobrze pasuje do moich danych.
Teraz chciałbym użyć mojego modelu i przewidzieć przetrwanie nowej obserwacji. Nie jestem pewien, jak to zrobić za pomocą modelu Coxa. W regresji liniowej lub logistycznej byłoby łatwo, po prostu wstawić wartości nowej obserwacji do regresji i pomnożyć je przez bety, więc mam prognozę mojego wyniku.
Jak mogę określić moje podstawowe zagrożenie? Potrzebuję go oprócz obliczania prognozy.
Jak to się robi w modelu Coxa?
validate
funkcja wrms
pakiecie R w połączeniu zcph
funkcją. Jedynym algorytmemvalidate
krokowym zaimplementowanym jest krokowe cofanie.Funkcja
predictSurvProb
wpec
pakiecie może dać ci bezwzględne oszacowania ryzyka dla nowych danych w oparciu o istniejący model Coxa, jeśli używasz R.Matematyczne szczegóły, których nie potrafię wyjaśnić.
EDYCJA: Funkcja zapewnia prawdopodobieństwo przeżycia, które do tej pory uważałem za 1- (prawdopodobieństwo zdarzenia).
EDYCJA 2:
Można obejść się bez pakietu pec. Używając tylko pakietu przetrwania, następująca funkcja zwraca bezwzględne ryzyko na podstawie modelu Coxa
źródło
muhaz
pakiety w R).S(t)=exp(−Λ(t))
gdzieΛ(t)
jest skumulowane zagrożenie.Może chciałbyś też spróbować czegoś takiego? Dopasuj proporcjonalny model zagrożeń Coxa i użyj go, aby uzyskać przewidywaną krzywą przeżycia dla nowej instancji.
Wyjęto z pliku pomocy dla pliku survfit.coxph w R (właśnie dodałem część wierszy)
Należy jednak pamiętać, że aby założyć, że przewidywanie proporcjonalnych zagrożeń będzie nadal obowiązywało w przewidywaniu, pacjent, dla którego przewiduje się, powinien pochodzić z grupy, która jest jakościowo taka sama jak ta, której użyto do wyprowadzenia modelu proporcjonalnych zagrożeń, którego użyto dla Prognoza.
źródło
basehaz
Funkcjąsurvival
opakowań stanowi zagrożenie bazowego w punktach czasowych wydarzenie. Na tej podstawie możesz rozwinąć matematykę zapewnianą przez ocram i uwzględnić OR swoich szacunków Coxpha.źródło
Istotą modelu Coxa jest założenie o proporcjonalnym zagrożeniu i wykorzystanie częściowego prawdopodobieństwa. Częściowe prawdopodobieństwo wyeliminowało podstawową funkcję hazardu. Więc nie musisz go określać. To jest jego piękno!
źródło
rms
.