Użyłem terminu „przypadek Heywooda” w sposób nieco nieformalny, aby odnieść się do sytuacji, w których online, „skończona odpowiedź” iteracyjnie zaktualizowana ocena wariancji stała się negatywna z powodu problemów z precyzją liczbową. (Korzystam z wariantu metody Welforda, aby dodawać dane i usuwać starsze dane). Miałem wrażenie, że odnosi się to do każdej sytuacji, w której oszacowanie wariancji stało się ujemne z powodu błędu numerycznego lub błędu modelowania, ale kolega był mylone przez moje użycie tego terminu. Wyszukiwarka google niewiele się pojawia, poza tym, że jest używana w analizie czynnikowej i wydaje się, że odnosi się do konsekwencji oszacowania ujemnej wariancji. Jaka jest dokładna definicja? A kim był oryginalny Heywood?
źródło