Przekształć dane w pożądaną średnią i odchylenie standardowe

15

Szukam metody przekształcenia mojego zestawu danych z jego bieżącej średniej i standardowego odchylenia do docelowej średniej i docelowego standardowego odchylenia. Zasadniczo chcę zmniejszyć / rozszerzyć dyspersję i przeskalować wszystkie liczby do średniej.

To nie działa, aby wykonać dwie oddzielne transformacje liniowe, jedną dla odchylenia standardowego, a drugą dla średniej. Jakiej metody powinienem użyć?

Czy to rozwiązanie można zastosować do przykładu, w którym punkt 1.02 w zbiorze danych o SD .4 i średniej 0,88 jest przekształcany, gdy dostosuję średnią zbioru danych do 0,5, a SD do 0,1667? Jaka jest nowa wartość tego punktu?

syreny
źródło
3
Jeśli , to i . czy to pomaga? Y=aX+bE(Y)=aE(X)+bVar(Y)=a2Var(X)
ocram
@ocram, myślę, że to odpowiedź (i dobra) ...
Peter Ellis,
@PeterEllis: Dzięki!
Odpowiem
@ocram Dziękuję bardzo za odpowiedź i czuję, że tego potrzebuję. Ale czy możesz podać przykładowe obliczenie? Szczerze mówiąc, mam bardzo małe doświadczenie w statystyce.
Zmodyfikuję

Odpowiedzi:

34

Załóżmy, że zaczynasz ze średnią i niezerowym odchyleniem standardowym i chcesz osiągnąć podobny zestaw ze średnią i odchyleniem standardowym .{xi}m1s1m2s2

Następnie pomnożenie wszystkich wartości przez da zestaw ze średnią i odchyleniem standardowym .s2s1m1×s2s1s2

Teraz dodanie da zestaw ze średnią i odchyleniem standardowym .m2m1×s2s1m2s2

Tak więc nowy zestaw z ma średnią i odchylenie standardowe .{yi}

yi=m2+(xim1)×s2s1
m2s2

Otrzymasz ten sam wynik z trzema krokami: przetłumacz średnią na , skaluj do pożądanego odchylenia standardowego; przetłumacz na pożądaną średnią.0

Henz
źródło
Dzięki, jasne i pomocne wyjaśnienie.
asmgx