Szukam metody przekształcenia mojego zestawu danych z jego bieżącej średniej i standardowego odchylenia do docelowej średniej i docelowego standardowego odchylenia. Zasadniczo chcę zmniejszyć / rozszerzyć dyspersję i przeskalować wszystkie liczby do średniej.
To nie działa, aby wykonać dwie oddzielne transformacje liniowe, jedną dla odchylenia standardowego, a drugą dla średniej. Jakiej metody powinienem użyć?
Czy to rozwiązanie można zastosować do przykładu, w którym punkt 1.02 w zbiorze danych o SD .4 i średniej 0,88 jest przekształcany, gdy dostosuję średnią zbioru danych do 0,5, a SD do 0,1667? Jaka jest nowa wartość tego punktu?
Odpowiedzi:
Załóżmy, że zaczynasz ze średnią i niezerowym odchyleniem standardowym i chcesz osiągnąć podobny zestaw ze średnią i odchyleniem standardowym .{xi} m1 s1 m2 s2
Następnie pomnożenie wszystkich wartości przez da zestaw ze średnią i odchyleniem standardowym .s2s1 m1×s2s1 s2
Teraz dodanie da zestaw ze średnią i odchyleniem standardowym .m2−m1×s2s1 m2 s2
Tak więc nowy zestaw z ma średnią i odchylenie standardowe .{yi}
Otrzymasz ten sam wynik z trzema krokami: przetłumacz średnią na , skaluj do pożądanego odchylenia standardowego; przetłumacz na pożądaną średnią.0
źródło