Zamieszanie związane z różnicą procesów kriginga i gaussa

Istnieją pewne subtelne różnice między zwykłym a prostym krigingiem, może to Cię myli. Regresja GP w taki sposób, w jaki jest zwykle prezentowana, jest analogiczna do zwykłego krigingu. We wpisie Wikipedii z procesu Gaussa jest powiedziane, że artykuł wyraźnie odnosi się do „ rozkładu o zerowym znaczeniu ”; to samo założenie znajduje się w zwykłym krigingu.

$CO_2$

$\mu(X)$ $X_t$

usεr11852
źródło

To nie jest do końca prawda. Często widzimy w literaturze GP, że bez utraty ogólności używają założeń zerowej średniej, ale następnie dodają strukturę średniej do jądra (na przykład z dodatkiem liniowego jądra itp.). Lekarze ogólni z pewnością nie są wykorzystywani tylko w jednym wymiarze, co można zaobserwować w prawie każdym papierze na ten temat. Scenariusz 1D jest wykorzystywany wyłącznie do celów intuicyjnych w tekstach wprowadzających. W rzeczywistości w większości przypadków 1D można zakodować GP w filtrze Kalmana, który jest wydajniejszy obliczeniowo.

j__

@j__ W pierwszej części komentarza: częściowo się zgadzam, ale niestety jest to głównie kwestia terminologiczna, którą ludzie czasem nadużywają. Przedstawiam kanoniczne rozróżnienie, które widziałem w książkach. Druga część: pozwól mi się nie zgodzić. Widziałem wiele zastosowań przypadków GPR 1D (np. W modelowaniu kursów walutowych , w filogenetyce oraz w rozwiązaniach ODE - to tylko szybkie wyszukiwanie w Google). Doceniam twój komentarz, że generalnie ramy statystyczne (cd.)

usεr11852

sprawdza się w zastosowaniach wielowymiarowych, ale nie dyskredytuje aplikacji 1D.

usεr11852

Cóż, widzę, skąd pochodzisz. Chyba powiedziałbym, że lekarze ogólni częściej działają w przestrzeniach N-wymiarowych niż w ograniczeniach do 2/3, co ma miejsce w przypadku Kriginga. Szczególnym przypadkiem jest ustawienie 1D. To może być dobry środek, na który możemy się zgodzić;)

j__

Tak, przypadki 1-D bywają wyjątkowe . (

Okropna

Zamieszanie związane z różnicą procesów kriginga i gaussa

Odpowiedzi: