Zasoby online dotyczące filozofii przyczynowego wnioskowania przyczynowego

11

Czy możesz polecić jakieś książki, artykuły, eseje, samouczki / kursy online itp., Które byłyby interesujące i użyteczne dla epidemiologa / biostatysty do poznania filozofii przyczynowości / wnioskowania przyczynowego?

Wiem sporo na temat wnioskowania przyczynowego z frameworku epi i biostatów, ale chciałbym dowiedzieć się czegoś o filozofii, która leży u podstaw i motywuje tę pracę. Na przykład, rozumiem, że Hume po raz pierwszy mówił o pomysłach, które można interpretować jako scenariusze alternatywne.

Zasadniczo nie mam wykształcenia ani doświadczenia w dziedzinie filozofii, więc na początek potrzebuję czegoś stosunkowo wstępnego, ale chciałbym również zapoznać się z zaleceniami dotyczącymi bardziej złożonych, ale ważnych / podstawowych tekstów / autorów (ale proszę zaznaczyć, że nie są one wprowadzające).

Mam nadzieję, że nie jest to zbyt nietypowe dla krzyżowej weryfikacji, ale mam nadzieję, że niektórzy z was będą już na tej samej łodzi co ja i będą mogli dzielić się swoimi ulubionymi zasobami.

Ellie
źródło

Odpowiedzi:

6

Myślę, że bez chęci zagłębiania się w konkretne artykuły, doskonałym źródłem czegoś takiego byłaby Encyklopedia filozofii Stanforda . Lematy na temat przyczyn probabilistycznych oraz przyczynowości i manipulacji są recenzowane, skrupulatnie opatrzone adnotacjami i dają świetne wskazówki na temat tego, gdzie należy skoncentrować swoje badania w następnej kolejności.

Wystarczy przytoczyć i dwa artykuły: Dwa niezwykle przyjemne artykuły na ten temat to Nieuzasadniona skuteczność matematyki w naukach przyrodniczych Wignera (1960) oraz (lżejsza i zdecydowanie nowsza) Nieuzasadniona skuteczność danych Halevy'ego, Norviga i Pereiry ( 2009).

usεr11852
źródło
5

@ user11852 stawia Cię na właściwej drodze. Pozwólcie, że dodam wykład Pearl o sztuce i nauce przyczyny i skutku jako lekkie i zabawne wprowadzenie do pomysłów / historii i filozofii tematu.

gung - Przywróć Monikę
źródło
3

W przypadku filozofii dobrym punktem wyjścia jest zawsze dzieło Bertranda Russella . Nie ma wątpliwości, że w Historii filozofii zachodniej Russella można znaleźć sekcje, które obejmują filozofię przyczynowości / wnioskowania przyczynowego, ale biorąc pod uwagę jej rozmiar i szeroki zakres, trudno byłoby mi określić dokładnie, gdzie w tym szukać książka. Patrząc jednak w dłuższej perspektywie, jest to książka na początek, jeśli chcesz pogłębić swoją wiedzę na temat filozofii - jej ewolucji - i samych filozofów.

Druga książka Bertranda Russella, z którą warto się zapoznać, to Human Knowledge . Część V tej książki dotyczy prawdopodobieństwa, podczas gdy część VI dotyczy postulatów wnioskowania naukowego . Oba te tematy są omawiane z punktu widzenia filozofa. Aby dać Wam posmak tej książki, dodałem dwa fragmenty z Wprowadzenia poniżej.

We wstępie do książki Bertrand mówi nam trochę o części V Prawdopodobieństwo :

Ponieważ przyznaje się, że wnioski naukowe z reguły nadają jedynie wnioski wnioskom, część V przechodzi do badania prawdopodobieństwa. Termin ten może być różnie interpretowany i został różnie zdefiniowany przez różnych autorów. Te interpretacje i definicje są badane, podobnie jak próby połączenia indukcji z prawdopodobieństwem. W tej kwestii wyciągnięty wniosek jest w zasadzie popierany przez Keynesa: że indukcje nie sprawiają, że ich wnioski są prawdopodobne, chyba że zostaną spełnione pewne warunki, a samo doświadczenie nigdy nie może udowodnić, że warunki te są spełnione.

A o postulatach wnioskowania naukowego z części VI Bertrand mówi (ponownie ze wstępu):

Część VI, na temat postulatów wnioskowania naukowego, stara się odkryć, jakie są minimalne założenia, poprzedzające doświadczenie, które są konieczne, aby uzasadnić nas w wywodzeniu praw na podstawie zbioru danych; a ponadto, aby zapytać, w jakim sensie, jeśli w ogóle, możemy powiedzieć, że wiemy, że te założenia są prawidłowe. Główną funkcją logiczną, którą muszą spełniać założenia, jest nadanie dużym prawdopodobieństwem wnioskom i indukcjom spełniającym określone warunki. W tym celu, ponieważ kwestionowane jest tylko prawdopodobieństwo, nie musimy zakładać, że takie i takie połączenie zdarzeń występuje zawsze, ale tylko, że występuje często. Na przykład jednym z założeń, które wydają się konieczne, jest to, że możliwe jest rozdzielenie łańcuchów przyczynowych, takich jak promienie świetlne lub fale dźwiękowe. Założenie to można stwierdzić w następujący sposób: gdy pojawia się zdarzenie o złożonej strukturze czasoprzestrzennej, często zdarza się, że jest to ciąg zdarzeń mających tę samą lub bardzo podobną strukturę. (Bardziej dokładne stwierdzenie znajduje się w rozdziale 6 niniejszej części.) Jest to część szerszego założenia regularności lub prawa naturalnego, które jednak wymaga podania w bardziej szczegółowych formach niż zwykle, w jego zwykłej formie forma okazuje się tautologią.

To wnioskowanie naukowe wymaga, ze względu na swoją ważność, zasad, których doświadczenie nie może uczynić nawet prawdopodobnym, jest, jak sądzę, nieuniknionym wnioskiem z logiki prawdopodobieństwa. Dla empiryzmu jest to niezręczny wniosek.

Myślę jednak, że można to uczynić nieco bardziej smakowitym dzięki analizie pojęcia „wiedzy” podjętej w części II. „Wiedza” jest, moim zdaniem, znacznie mniej precyzyjnym pojęciem niż się powszechnie uważa, a jej korzenie są głębiej osadzone w niewerbalizowanych zachowaniach zwierząt, niż większość filozofów jest skłonna przyznać. Logicznie podstawowe założenia, do których prowadzi nas nasza analiza, są psychologicznie końcem długiej serii udoskonaleń, które zaczynają się od nawyków oczekiwania u zwierząt, takich jak to, że pewien zapach ma dobry smak do jedzenia. Pytanie zatem, czy „znamy” postulaty wnioskowania naukowego, nie jest tak jednoznacznym pytaniem, jak się wydaje. Odpowiedź musi brzmieć: w pewnym sensie tak, w innym sensie nie; ale w takim sensie, w jakim „nie” to właściwa odpowiedź, o której nic nie wiemy, a „wiedza” w tym sensie jest złudną wizją. Zakłopotanie filozofów wynika w dużej mierze z ich niechęci do przebudzenia z tego błogiego snu.

Jeśli zdecydujesz się pójść dalej (w dół linii akademickiej), proponuję również wyszukiwanie „wnioskowania przyczynowego” w Oxford Journal Mind . Na stronie czasopisma znajduje się narzędzie wyszukiwania.

Graeme Walsh
źródło
1

Z tytułu to tak nie brzmi, ale książka „Większość nieszkodliwych ekonometrii” autorstwa Angrista i Pischke zawiera dokładne wyjaśnienie oszacowania efektów przyczynowych, uzasadnienie i szeroką dyskusję na temat technik przydatnych w zastosowanej pracy. Wyjaśniają wszystkie techniki i swoje podstawowe pomysły za pomocą prawdziwych przykładów, chociaż większość jest związana z ekonomią, jeśli nie masz nic przeciwko.

Jeśli chcesz bardziej technicznie potraktować ideę scenariuszy alternatywnych, głównym tekstem na ten temat jest Angrist, Imbens i Rubin (1996) w Journal of the American Statistics Association. Tam ustanawiają ramy efektów przyczynowych oparte na scenariuszach alternatywnych, które wykorzystują zmienne instrumentalne do identyfikacji lokalnych średnich efektów leczenia.

Andy
źródło