Związek między przyczyną a skutkiem.
Oto artykuł, który uzasadnił to pytanie: Czy niecierpliwość czyni nas grubymi? Podobał mi się ten artykuł, który ładnie pokazuje koncepcję „kontrolowania innych zmiennych” (iloraz inteligencji, kariera, dochód, wiek itp.) W celu jak najlepszego wyodrębnienia prawdziwej relacji między tylko dwiema...
Korelacja nie oznacza związku przyczynowego, ponieważ może istnieć wiele wyjaśnień korelacji. Ale czy związek przyczynowy oznacza korelację? Intuicyjnie sądzę, że obecność związku przyczynowego oznacza, że koniecznie istnieje pewna korelacja. Ale moja intuicja nie zawsze dobrze mi służyła w...
Wszyscy wiemy, że mantra „korelacja nie implikuje związku przyczynowego”, która jest wniknięta we wszystkich studentów pierwszego roku statystyki. Istnieje kilka ciekawych przykładów tutaj ilustrujące ideę. Czasami jednak korelacja nie implikuje związku przyczynowego. Poniższy przykład pochodzi z...
Czytam The Book of Why Judei Pearl i zaczyna się ona pod moją skórą 1 . W szczególności wydaje mi się, że bezwarunkowo krytykuje „klasyczne” statystyki, wysuwając argument słaby, że statystyki nigdy nie są w stanie zbadać związków przyczynowych, że nigdy nie są zainteresowane relacjami...
Wiem, że korelacja nie implikuje przyczynowości, ale czy brak korelacji implikuje brak
W 2000 roku Judea Pearl opublikowała Causality . Jakie kontrowersje otaczają tę pracę? Jakie są jego główne
W swoim artykule z 1984 r. „Statystyka i wnioskowanie przyczynowe” Paul Holland podniósł jedno z najbardziej podstawowych pytań w statystyce: Co model statystyczny może powiedzieć o związku przyczynowym? Doprowadziło to do jego motto: BRAK PRZYCZYN BEZ MANIPULACJI co podkreślało znaczenie...
Rozumiem, że podstawowa definicja endogeniczności jest taka, że nie jest spełniony, ale co to oznacza w sensie realnym? Czytam artykuł z Wikipedii, na przykład podaży i popytu, próbując to zrozumieć, ale to naprawdę nie pomogło. Słyszałem inny opis endogennego i egzogennego jako bycia w systemie...
Przyznaję, że jestem stosunkowo nowy w ocenach skłonności i analizie przyczynowej. Jedną z rzeczy, która nie jest dla mnie oczywista jako nowicjusz, jest to, że „równoważenie” za pomocą wyników skłonności różni się matematycznie od tego, co dzieje się, gdy dodamy zmienne towarzyszące w regresji?...
Wiem, że pytanie zostało zadane miliard razy, więc po zapoznaniu się z Internetem jestem w pełni przekonany, że korelacja między 2 zmiennymi nie oznacza związku przyczynowego. W jednym z moich dzisiejszych wykładów statystycznych mieliśmy wykład gościnny z fizykiem na temat znaczenia metod...
Dwie losowe zmienne A i B są statystycznie niezależne. Oznacza to, że w DAG procesu: i oczywiście P ( A | B ) = P ( A ) . Ale czy to oznacza również, że nie ma drzwi od B do A?( A ⊥⊥ B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P.( A | B ) = P( A )P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Ponieważ wtedy powinniśmy uzyskać ....
Czytam poprzez „ Wprowadzenie do uczenia statystycznego ”. W rozdziale 2 omawiają powód oszacowania funkcji .faff 2.1.1 Dlaczego oszacowanie ?faff Są dwa główne powody, dla których możemy chcieć oszacować f : przewidywanie i wnioskowanie . Każdego z nich dyskutujemy. Przeczytałem go kilka...
We wszystkich kontekstach znam walidację krzyżową, która jest stosowana wyłącznie w celu zwiększenia dokładności predykcyjnej. Czy można rozszerzyć logikę walidacji krzyżowej przy szacowaniu obiektywnych związków między zmiennymi? Podczas gdy ten artykuł Richarda Berka demonstruje użycie trzymanej...
Wszystkie wydają się reprezentować zmienne losowe przez węzły i (nie) zależność poprzez (ewentualnie skierowane) krawędzie. Szczególnie interesuje mnie punkt widzenia
X i Y nie są skorelowane (-.01); jednak gdy umieszczam X w regresji wielokrotnej przewidującej Y, obok trzech (A, B, C) innych (powiązanych) zmiennych, X i dwie inne zmienne (A, B) są znaczącymi predyktorami Y. Zwróć uwagę, że dwie pozostałe ( A, B) zmienne są istotnie skorelowane z Y poza...
Rozumiem, że korelacja nie jest przyczyną . Załóżmy, że otrzymujemy wysoką korelację między dwiema zmiennymi. Jak sprawdzić, czy ta korelacja jest rzeczywiście spowodowana przyczyną? Lub, pod jakimi dokładnie warunkami możemy wykorzystać dane eksperymentalne, aby wywnioskować związek przyczynowy...
Zwierzę domowe mówi wielu statystyk: „Korelacja nie oznacza związku przyczynowego”. Jest to z pewnością prawda, ale jedną z rzeczy, które wydają się tutaj sugerowane, jest to, że korelacja ma niewielką lub żadną wartość. Czy to prawda? Czy bezużyteczne jest posiadanie wiedzy, że dwie zmienne są...
Pytanie: Czy z punktu widzenia statystyki (lub praktyka) można wnioskować o przyczynowości na podstawie wyników skłonności w badaniu obserwacyjnym ( nie w eksperymencie )? Proszę, nie chcę rozpętać wojny z płomieniami ani fanatycznej debaty. Kontekst: W ramach naszego programu doktoranckiego...
Jakie są dobre książki, które wprowadzają analizę przyczynową? Mam na myśli wprowadzenie, które objaśnia zasady analizy przyczynowej i pokazuje, w jaki sposób można zastosować różne metody statystyczne do zastosowania tych
Ostatnio natknąłem się na kilka artykułów i zasobów internetowych, które wspominają o przyczynowości Grangera . Krótkie przeglądanie odpowiedniego artykułu z Wikipedii wywarło na mnie wrażenie, że termin ten odnosi się do przyczynowości w kontekście szeregów czasowych (lub, bardziej ogólnie,...