Mam model regresji liniowej, w którym zmienna zależna jest rejestrowana, a zmienna niezależna jest liniowa. Współczynnik nachylenia dla kluczowej zmiennej niezależnej jest ujemny: . Nie jestem pewien, jak interpretować.
Czy używam wartości bezwzględnej, a następnie zmieniam ją na ujemną w następujący sposób:
lub
Czy podłączam ujemny współczynnik w następujący sposób:
Innymi słowy, czy używam wartości bezwzględnej, a następnie zmieniam ją na ujemną, czy też podłączam współczynnik ujemny? Jak sformułować moje odkrycia w kategoriach wzrostu jednostkowego X w związku z __ procentowym spadkiem Y? Jak widać, te dwie formuły dają 2 różne odpowiedzi.
Odpowiedzi:
Nie powinieneś przyjmować bezwzględnej wartości współczynnika - chociaż dałoby to znać efekt zmniejszenia o X jednostki o 1. Pomyśl o tym w ten sposób:
Wykorzystując oryginalny współczynnik ujemny, to równanie pokazuje procentową zmianę Y dla 1-jednostkowego wzrostu X:
Twoje równanie „wartości bezwzględnej” faktycznie pokazuje procentową zmianę Y dla 1-jednostkowego zmniejszenia X:
Możesz użyć kalkulatora zmiany procentowej, aby zobaczyć, jak oba te procenty odwzorowują się na zmianę 1-jednostkową w X. Wyobraź sobie, że zmiana 1-jednostkowa w X była powiązana ze zmianą 58-liniową w Y:
źródło