Odnosi się ogólnie do wyciągania merytorycznych wniosków z wyników analizy statystycznej.
Po przejściu kursu statystycznego, a następnie próbie pomocy innym studentom, zauważyłem, że jednym z tematów, który inspiruje wiele uderzeń w głowę, jest interpretacja wyników testów hipotez statystycznych. Wygląda na to, że uczniowie łatwo uczą się wykonywania obliczeń wymaganych przez dany test,...
Strony pomocy w R zakładają, że wiem, co oznaczają te liczby, ale nie wiem. Staram się naprawdę intuicyjnie zrozumieć każdą liczbę tutaj. Po prostu opublikuję wynik i skomentuję to, czego się dowiedziałem. Mogą (będą) występować błędy, ponieważ napiszę tylko to, co zakładam. Przede wszystkim...
W prostym modelu liniowym z jedną zmienną objaśniającą αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Znaleźć że usunięcie termin przechwytujący znacznie poprawia dopasowanie (wartość R2R2R^2 przechodzi od 0,3 do 0,9). Jednak pojęcie przechwytywania wydaje się...
Mam aplikację, w której przydałoby się skupić hałaśliwy zestaw danych przed wyszukaniem efektów podgrup w klastrach. Najpierw spojrzałem na PCA, ale potrzeba około 30 komponentów, aby uzyskać 90% zmienności, więc grupowanie tylko na kilku komputerach PC wyrzuci wiele informacji. Następnie...
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...
Często widzę ten obraz. Mam przeczucie, że informacje podane w ten sposób są w jakiś sposób niepełne lub nawet błędne, ale statystyki nie są wystarczająco dobrze zorientowane w statystykach, aby zareagować. Przypomina mi się ten komiks xkcd , że nawet przy solidnych danych historycznych pewne...
Zastanawiałem się, czy ktoś mógłby wskazać mi jakieś odniesienia, które omawiają interpretację elementów odwrotnej macierzy kowariancji, znanej również jako matryca koncentracji lub macierz precyzji. Mam dostęp do zależności wielowymiarowych Coxa i Wermutha , ale szukam interpretacji każdego...
Jak mogę zinterpretować główne efekty (współczynniki dla fikcyjnego czynnika) w regresji Poissona? Załóżmy następujący przykład: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7,...
Oświadczenie pierwsze (S1): „Jedna na 80 ofiar śmiertelnych jest spowodowana wypadkiem samochodowym”. Oświadczenie drugie (S2): „Jedna na 80 osób umiera w wyniku wypadku samochodowego”. Teraz osobiście nie widzę żadnej różnicy między tymi dwoma stwierdzeniami. Pisząc, uważałbym je za wymienne...
Czy możesz podać kilka rzeczywistych przykładów szeregów czasowych, dla których ruchomy średni proces rzędu , tj. ma jakiś a priori powód, aby być dobrym modelem? Przynajmniej dla mnie procesy autoregresyjne wydają się dość łatwe do zrozumienia intuicyjnie, podczas gdy procesy MA na pierwszy rzut...
Przeczytałem tutaj wystarczająco dużo wątków na temat QQplots, aby zrozumieć, że QQplot może być bardziej pouczający niż inne testy normalności. Jednak nie mam doświadczenia w interpretacji QQplots. Dużo googlowałem; Znalazłem wiele wykresów nietypowych wykresów QQ, ale nie ma jasnych zasad ich...
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV)...
Obecnie czytam artykuł na temat miejsca głosowania i preferencji głosowania w wyborach w 2000 i 2004 roku. Na nim znajduje się wykres przedstawiający współczynniki regresji logistycznej. Z kursów sprzed lat i trochę czytania, Rozumiem regresję logistyczną jako sposób opisania związku między wieloma...
Jestem nowy w statystyce i obecnie zajmuję się ANOVA. Przeprowadzam test ANOVA w R. używając aov(dependendVar ~ IndependendVar) Dostaję - między innymi - wartość F i wartość p. Moja hipoteza ( ) jest taka, że wszystkie średnie grupowe są równe.H.0H.0H_0 Dostępnych jest wiele informacji na...
Jestem całkiem nowy z dwumianowymi testami danych, ale musiałem to zrobić, a teraz nie jestem pewien, jak interpretować wynik. Zmienna y, zmienna odpowiedzi, jest dwumianowa, a czynniki objaśniające są ciągłe. Oto co otrzymałem podsumowując wynik: glm(formula = leaves.presence ~ Area, family =...
Próbuję utworzyć wielomian dopasowania drugiego rzędu do niektórych danych, które mam. Powiedzmy, że knuję to dopasowanie z ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Dostaję: Tak więc dopasowanie drugiego rzędu działa całkiem...
X i Y nie są skorelowane (-.01); jednak gdy umieszczam X w regresji wielokrotnej przewidującej Y, obok trzech (A, B, C) innych (powiązanych) zmiennych, X i dwie inne zmienne (A, B) są znaczącymi predyktorami Y. Zwróć uwagę, że dwie pozostałe ( A, B) zmienne są istotnie skorelowane z Y poza...
Moje pytania Jaki jest intuicyjny powód wykonywania rotacji czynników w analizie czynnikowej (lub komponentach w PCA)? Rozumiem, że jeśli zmienne są prawie jednakowo ładowane w najlepszych komponentach (lub czynnikach), to oczywiście trudno jest odróżnić komponenty. W takim przypadku można użyć...
Wiem, że istnieje wiele materiałów wyjaśniających wartość p. Jednak koncepcja nie jest łatwa do zrozumienia bez dalszego wyjaśnienia. Oto definicja wartości p z Wikipedii: Wartość p jest prawdopodobieństwem uzyskania statystyki testowej co najmniej tak ekstremalnej jak ta, którą rzeczywiście...
Wikipedia wyjaśnia: W przypadku zestawu danych średnia to suma wartości podzielona przez liczbę wartości. Ta definicja odpowiada jednak temu, co nazywam „przeciętnym” (przynajmniej tak pamiętam naukę). Jeszcze Wikipedia cytuje: Istnieją inne miary statystyczne, które wykorzystują próbki,...