Czy kiedykolwiek jest uzasadnione włączenie dwukierunkowej interakcji do modelu bez uwzględnienia głównych efektów? Co jeśli twoja hipoteza dotyczy tylko interakcji, czy nadal musisz uwzględnić główne
Parametry modelu regresji. Najczęściej wartości, przez które zmienne niezależne zostaną pomnożone, aby uzyskać przewidywaną wartość zmiennej zależnej.
Czy kiedykolwiek jest uzasadnione włączenie dwukierunkowej interakcji do modelu bez uwzględnienia głównych efektów? Co jeśli twoja hipoteza dotyczy tylko interakcji, czy nadal musisz uwzględnić główne
Jak mogę zinterpretować główne efekty (współczynniki dla fikcyjnego czynnika) w regresji Poissona? Załóżmy następujący przykład: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7,...
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV)...
Próbuję utworzyć wielomian dopasowania drugiego rzędu do niektórych danych, które mam. Powiedzmy, że knuję to dopasowanie z ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Dostaję: Tak więc dopasowanie drugiego rzędu działa całkiem...
Nie wiem nawet, czy to pytanie ma sens, ale jaka jest różnica między regresją wielokrotną a korelacją częściową (oprócz oczywistych różnic między korelacją a regresją, do czego nie dążę)? Chcę dowiedzieć się, co następuje: Mam dwie zmienne niezależne ( , ) i jedną zmienną zależną ( ). Teraz...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Używam karetki, aby uruchomić sprawdzony krzyżowo...
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...
Początkowo myślałem, że kolejność nie ma znaczenia, ale potem przeczytałem o procesie ortogonalizacji Gram-Schmidta do obliczania wielu współczynników regresji, a teraz mam inne przemyślenia. Zgodnie z procesem gram-schmidta, im później zmienna objaśniająca jest indeksowana wśród innych zmiennych,...
W przypadku prostej regresji liniowej współczynnik regresji oblicza się bezpośrednio z macierzy wariancji-kowariancji , o gdzie jest indeksem zmiennej zależnej, a e jest indeksem zmiennej objaśniającej.C d , eCCC deCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee Jeśli ktoś ma tylko macierz...
Patrzyłem na pakiet rozruchowy w R i chociaż znalazłem kilka dobrych starterów, jak go używać, to jeszcze nie znalazłem niczego, co dokładnie opisuje to, co dzieje się „za kulisami”. Na przykład w tym przykładzie przewodnik pokazuje, jak używać standardowych współczynników regresji jako punktu...
Kiedy wykonujemy wiele regresji i mówimy, że patrzymy na średnią zmianę zmiennej dla zmiany zmiennej , utrzymując wszystkie pozostałe zmienne na stałym poziomie, na jakich wartościach utrzymujemy inne zmienne jako stałe? Ich średni? Zero? Dowolna wartość?yyyxxx Jestem skłonny myśleć, że to ma...
Czy ktoś mógłby mi doradzić, jak interpretować szacunki z regresji logistycznej za pomocą linku cloglog? Zamontowałem następujący model lme4: glm(cbind(dead, live) ~ time + factor(temp) * biomass, data=mussel, family=binomial(link=cloglog)) Na przykład szacunkowy czas wynosi 0,015. Czy słuszne...
Zastanawiam się, jaki jest dokładny związek między częściowym a współczynnikami w modelu liniowym i czy powinienem użyć tylko jednego, czy obu, aby zilustrować znaczenie i wpływ czynników.R2R2R^2 O ile mi wiadomo, wraz z summaryotrzymaniem oszacowań współczynników i anovasumą kwadratów dla każdego...
Uruchomiłem uogólniony liniowy model mieszany w R i uwzględniłem efekt interakcji między dwoma predyktorami. Interakcja nie była znacząca, ale główne efekty (dwa predyktory) były oba. Teraz wiele przykładów z podręczników mówi mi, że jeśli istnieje znaczący efekt interakcji, głównych efektów nie...
W wielokrotnej regresji liniowej można znaleźć współczynnik za pomocą następującego wzoru. b = ( X′X)- 1( X′) Yb=(X′X)-1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Na przykład: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <-...
Korzystam ze scikit-learn Pythona do trenowania i testowania regresji logistycznej. scikit-learn zwraca współczynniki regresji zmiennych niezależnych, ale nie podaje standardowych błędów współczynników. Potrzebuję tych standardowych błędów, aby obliczyć statystykę Walda dla każdego współczynnika i...
Zdaję sobie sprawę, że to bardzo podstawowe pytanie, ale nigdzie nie mogę znaleźć odpowiedzi. Obliczam współczynniki regresji przy użyciu równań normalnych lub rozkładu QR. Jak obliczyć standardowe błędy dla każdego współczynnika? Zwykle myślę, że standardowe błędy są obliczane...
Rozumiem pojęcie, że jest średnią, gdy zmienna kategorialna jest równa 0 (lub jest grupą odniesienia), co daje końcową interpretację, że współczynnik regresji jest różnicą średniej z dwóch kategorii. Zakładam, że nawet przy> 2 kategoriach każda wyjaśnia różnicę między średnią tej kategorii a...
Używam LASSO, który ma pewne predyktory zmiennych jakościowych i niektóre ciągłe. Mam pytanie dotyczące zmiennych kategorialnych. Pierwszym krokiem, jaki rozumiem, jest rozbicie każdego z nich na atrapy, ujednolicenie ich pod kątem uczciwej kary, a następnie regres. Pojawia się kilka opcji...