Zastanawiam się, jak zmienna instrumentalna rozwiązuje problem selekcji w regresji.
Oto przykład, którego żuję: w „W większości nieszkodliwych ekonometriach ” autorzy omawiają regresję IV dotyczącą służby wojskowej i zarobków w późniejszym życiu. Pytanie brzmi: „Czy służenie w wojsku zwiększa, czy zmniejsza przyszłe zarobki?” Badają to pytanie w kontekście wojny w Wietnamie. Rozumiem, że służby wojskowej nie można losowo przydzielić i że jest to problem do wnioskowania przyczynowego.
Aby rozwiązać ten problem, badacz wykorzystuje kwalifikowalność roboczą (jak w „nazwie twojego numeru projektu”) jako narzędzie do faktycznej służby wojskowej. To ma sens: wietnamski projekt losowo przydzielił młodych amerykańskich mężczyzn do wojska (teoretycznie - czy projektanci rzeczywiście służyli w moim pytaniu). Nasz drugi warunek IV wydaje się solidny: kwalifikowalność projektu i faktyczna służba wojskowa są silnie, pozytywnie skorelowane.
Oto moje pytanie. Wygląda na to, że dostaniesz uprzedzenia w zakresie samokontroli: może bogatsze dzieci mogą wyjść ze służby w Wietnamie, nawet jeśli zostaną wywołane ich numery robocze. (Jeśli tak nie było, udawajmy ze względu na moje pytanie). Jeśli ta samoselekcja powoduje systemowe uprzedzenie w naszej próbie, w jaki sposób nasza zmienna instrumentalna reaguje na to uprzedzenie? Czy musimy zawęzić zakres wnioskowania do „rodzajów ludzi, którzy nie mogli uciec przed przeciągiem?” Czy IV może w jakiś sposób ocalić tę część naszych wniosków? Gdyby ktoś mógł wyjaśnić, jak to działa, byłbym bardzo wdzięczny.
źródło