Mam zestaw danych z dwiema nakładającymi się klasami, po siedem punktów w każdej klasie, punkty są w przestrzeni dwuwymiarowej. W R i biegnę svmz e1071pakietu, aby zbudować oddzielną hiperpłaszczyznę dla tych klas. Używam następującego polecenia: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification',...
Używam SVM do przewidywania cukrzycy. Używam do tego zestawu danych BRFSS . Zestaw danych ma wymiary i jest przekrzywiony. Procent s w zmiennej docelowej wynosi 11 %, podczas gdy s stanowią pozostałe 89 % .432607 × 136432607×136432607 \times 136Y11 %11%11\%N89 %89%89\% Korzystam tylko 15z...
Potrzebuję pakietu, który może dać mi równanie dla liniowego modelu SVM. Obecnie używam e1071 tak: library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset Nie jestem jednak...
Jestem nowy w obsłudze maszyn wektorowych. Krótkie wyjaśnienie svmFunkcji z e1071pakietu w R oferuje różne opcje: Klasyfikacja C. klasyfikacja nu jedna klasyfikacja (do wykrywania nowości) regresja eps regresja nu Jakie są intuicyjne różnice między pięcioma typami? Który należy zastosować w...