Statystyka testu dla testu Hosmera-Lemeshowa (HLT) dla dobroci dopasowania (GOF) modelu regresji logistycznej jest zdefiniowana następująco: Próbka jest następnie dzielona na decyli, , na decyl jeden oblicza następujące ilości:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d}...
Jeśli Hosmer-Lemeshow wskazuje na brak dopasowania, ale AIC jest najniższy spośród wszystkich modeli ... czy nadal powinieneś używać tego modelu? Jeśli usunę zmienną, statystyka Hosmera-Lemeshowa nie będzie znacząca (co oznacza, że nie ma rażącego braku dopasowania). Ale AIC wzrasta. Edycja :...
Mam na myśli pytanie i odpowiedzi: Jak porównać (prawdopodobieństwo) zdolność predykcyjną modeli opracowanych na podstawie regresji logistycznej? autor: @Clark Chong oraz odpowiedzi / komentarze @Frank Harrell. oraz na pytanie Stopnie swobody w teście Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 i w komentarzach....