W technice redukcji wymiarów, takiej jak analiza głównych składników, LDA itp. Często stosuje się termin rozmaitość. Co to jest różnorodność pod względem nietechnicznym? Jeśli punkt należy do sfery, której wymiar Chcę zmniejszyć, a jeśli nie jest to hałas i i są nieskorelowane, to rzeczywiste...
Próbuję zrozumieć różnice między metodami liniowej redukcji wymiarów (np. PCA) a metodami nieliniowymi (np. Izomapa). Nie do końca rozumiem, co oznacza (nie) liniowość w tym kontekście. Czytałem z Wikipedii, że Dla porównania, jeżeli PCA (algorytm liniowej redukcji wymiarów) zostanie...
Próbuję dowiedzieć się, co to różnorodne założenie oznacza w częściowo nadzorowanym uczeniu się. Czy ktoś może wyjaśnić w prosty sposób? Nie rozumiem za tym intuicji. Mówi, że twoje dane leżą na wielowymiarowym kolektorze osadzonym w przestrzeni o wyższych wymiarach. Nie zrozumiałem, co to...
Jakie są sposoby wyboru, które jądro spowodowałoby dobre rozdzielenie danych w końcowym wyjściu danych przez jądro PCA (analiza głównych składników) i jakie są sposoby optymalizacji parametrów jądra? Warunki laika, jeśli to możliwe, byłyby bardzo mile widziane, a linki do artykułów wyjaśniających...
W tym poście możesz przeczytać oświadczenie: Modele są zwykle reprezentowane przez punkty na kolektorze o skończonych wymiarach.θθ\theta W geometrii różnicowej i statystyce Michaela K Murraya i Johna W. Rice'a pojęcia te są wyjaśnione czytelną prozą, nawet ignorując wyrażenia matematyczne....
W uczeniu maszynowym często zakłada się, że zbiór danych leży na gładkim kolektorze o małych wymiarach (założenie rozmaitości), ale czy istnieje jakiś sposób, aby udowodnić, że przy spełnieniu określonych warunków, zbiór danych jest rzeczywiście (w przybliżeniu) generowany z niskiego wymiaru...
Jaka jest różnica między uczeniem się na wiele sposobów a nieliniową redukcją wymiarów ? Widziałem te dwa terminy używane zamiennie. Na przykład: http://www.cs.cornell.edu/~kilian/research/manifold/manifold.html : Uczenie się przez kolektory (często określane również jako nieliniowa redukcja...