XGBoost Loss function Approximation With Taylor Expansion
Na przykład, ma funkcję celu modelu XGBoost w sprawie ttt „tą iterację procedury: L(t)=∑i=1nℓ(yi,y^(t−1)i+ft(xi))+Ω(ft)L(t)=∑i=1nℓ(yi,y^i(t−1)+ft(xi))+Ω(ft)\mathcal{L}^{(t)}=\sum_{i=1}^n\ell(y_i,\hat{y}_i^{(t-1)}+f_t(\mathbf{x}_i))+\Omega(f_t) gdzie ℓℓ\ell jest utrata funkcji, ftftf_t jest ttt...